تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله یک الگوریتم ردیابی لبه هیبرید برای پارازیت Saltand-Pepper – مجله DOAJ

عنوان فارسی: یک الگوریتم ردیابی لبه هیبرید برای پارازیت Saltand-Pepper
عنوان انگلیسی: A Hybrid Edge Detection Algorithm for Saltand-Pepper Noise
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11
سال انتشار : 2011 نشریه : DOAJ
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4703 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.27Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و نرم افزار
مجله: کنفرانس بین المللی علوم کامپیوتر و مهندسی
دانشگاه: دانشکده مهندسی کامپیوتر، علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی، تهران
کلمات کلیدی: ردیابی لبه، پردازش تصویر، شبکهء نورال، شبکهء نورو-فازی، پارازیت Salt و Pepper
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت تصویر درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

I مقدمه

II روش پیشنهادی

A یک شبکه نورال

B شبکه نورو ـ فازی

C فیلتر میانه ی اکتسابی

D مرتب نمودن شبکه ها

III نتایج همانند سازی

IV نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents a hybrid edge detection algorithm in situations where the image is corrupted by Saltand-Pepper noise. Edge detection is an important preprocessing step in image analysis. Successful results of image analysis extremely depend on edge detection. Up to now several edge detection methods have been developed such as Roberts, Prewitt, Sobel, Zero-crossing, Canny, etc. But, they are sensitive to noise. The structure of our proposed edge detector, to make the process robust against noise, is a combination of neural networks, neuro-fuzzy network and adaptive median filter. The internal parameters of these networks are adaptively optimized by training using very simple artificial images that can be generated by computer. The proposed method is tested under noisy conditions on several images and also compared with conventional edge detectors such as Sobel and Canny and a neuro-fuzzy edge detector. Experimental results reveal that the proposed method exhibits better performance and may efficiently be used for the detection of edges in images corrupted by Salt-and-Pepper noise.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله یک الگوریتم لبهء هیبرید در موقعیت هایی را ارائه میدهد که تصویر توسط پارازیت Salt و Pepper خراب شده است. رد یابی لبه، یک مرحلهء پیش پردازش مهم در آنالیز تصویر است. نتایج موفق آنالیز به شدت به ردیابی لبه بستگی دارد. تاکنون چدین روش ردیابی لبه مانند Robberts، Prewitt، Sobel،Zero-Crossing، Canny و غیره توسعه یافت است. اما آنها به پارازیت حساس هستند، ساختار ردیابی لبهء پیش نهادی ما برای ایجاد فرآیند قوی در برابر پارازیت ترکیبی از شبکه های نورال است. همچنین شامل شبکهء نورو-فازی و فیلتر میانهء اکتسابی است. پارامترهای داخلی این شبکه ها به صورت سازگار یا فنر توسط آزمایش با استفاده از تصاویر ساختگی بسیار ساده بهینه سازی شد که میتوان آنها را توسط کامپیوتر ایجاد نمود. روش پیشنهادی تحت شرایط پارازیتی بر روی چندین تصاویر آزمایش شد و با ردیابی های مرسوم لبه مانند Sobel، Canny و نورو فازی، مقایسه شد. نتایج آزمایشی نشان میدهد که متد پیشنهادی اجرای بهتر را نشان میدهد و ممکن است به صورت کارآمد برای ردیابی لبه ها در تصاویر خراب شده توسط پارازیت Salt و Pepper استفاده میشود.