ترجمه مقاله تشخیص تنگی دریچه ی آئورت با استفاده از استخراج پارامتر سیگنال های صدای قلب

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تشخیص تنگی دریچه ی آئورت با استفاده از استخراج پارامتر سیگنال های صدای قلب

عنوان انگلیسی

Diagnosing Aortic Valve Stenosis by Parameter Extraction of Heart Sound Signals

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2005

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

سایز ترجمه مقاله

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

نشریه

اشپرینگر - Springer

نوع ارائه مقاله

ژورنال

نوع مقاله

ISI

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

3.080 در سال 2023

پایگاه

اسکوپوس

شاخص H_index مجله

156 در سال 2024

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q2 در سال 2023

شاخص SJR مجله

0.751 در سال 2023

شناسه ISSN مجله

0090-6964

کد محصول

12692

بیس

نیست ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

ضمیمه

ندارد ☓

فرضیه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

ندارد ☓

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/s10439-005-5347-x

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی پزشکی - پزشکی - قلب و عروق - بیوالکتریک - پزشکی عمومی

کلمات کلیدی

صدای قلب - گوش دادن (معمولا صدای داخل بدن) - استخراج ویژگی - تبدیل موجک - تبدیل فوریه

کلمات کلیدی انگلیسی

Heart sound - Auscultation - Feature extraction - Wavelet Transform - Fourier Transform

مجله

Annals of Biomedical Engineering

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

چکیده
مقدمه
روش شناسی
جمع آوری داده و بیماران
پردازش سیگنال
آنالیز موجک مالتی رزولوشن
قطعه بندی سیگنال ها
تبدیل فوریه کوتاه مدت و تبدیل موجک
استخراج پارامتر
آمار
نتایج
بحث
نتیجه گیری
منابع

چکیده

هدف از این مطالعه طراحی یک سیستم آنالیز سیگنال خودکار برای تشخیص صدای قلب بود. این سیستم باید به پزشک عمومی در تشخیص زودهنگام تنگی دریچه آئورت کمک کند تا نیاز به مداخلات جراحی را کاهش دهد. روش آنالیز به کار گرفته شده بر دسته بندی سیگنال های صدای قلب با استفاده از استخراج پارامتر استوار است. سری های جدید از تخریب موجک یک چرخه ی قلبی و همچنین از تبدیل فوریه کوتاه مدت (STFT) و طیف تبدیل موجک (WT) گرفته شدند. در چندین بخش، پارامترها استخراج شده و آنالیزگردیدند. علاوه بر این، خصوصیات تبدیل فوریه سریع (FFT) سیگنال خام نیز ارزیابی شدند. در این مطالعه 206 بیمار مشارکت داشتند که از میان آنها 159 نفر یا بیماری قلبی نداشتند یا بیماری قلبی آنها از نوع تنگ شدگی دریچه ی آئورت نبود و 47 نفر باقیمانده به درجات مختلفی (خفیف، ملایم و حاد) از تنگی آئورت مبتلا بودند. برای تفکیک گروه ها به منظور کاهش مجموعه پارامترها از تابع افتراقی خطی استفاده شد. حساسیت سیستم طبقه بندی دو سطحی معرفی شده برای تشخیص خودکار تنگی دریچهی آئورت برای تنگ-شدگی های حاد و متوسط 100% و برای تنگئ شدگی های خفیف 75% بود. اختصاصیت این سیستم برای بیماران غیر مبتلا به تنگ شدگی دریچه ی آئورت 93.7% بود. روش ابداع شده در این مطالعه قوی و مقرون به صرفه بوده و استفاده از آن بسیار آسان است و به این ترتیب، می تواند یک روش مناسب برای تشخیص تنگ-شدگی دریچه ی آئورت توسط پزشکان عمومی باشد.

روش شناسی

جمع آوری داده و بیماران

با استفاده از یک استتوسکوپ الکترونیکی و با یک پاسخ فرکانسی خطی از 20 هرتز تا 20 کیلوهرتز، سیگنال-های صدای قلب 206 بیمار به مدت 15 ثانیه روی 7 ناحیه مختلف ضبط شد. یک ECG تک لید ضبط شد تا یک حدود برای سیکل های مجزای قلب به دست آید. هر دو سیگنال با استفاده از یک کارت صدای فراهم کننده نمونه برداری 44100 هرتز و رزولوشن 16 بیت دیجیتالی شده و در یک پایگاه داده به همراه یک گزارش اکوکاردیوگرافی تاییده شده توسط یک کاردیولوژیست ذخیره شدند.

پردازش سیگنال

آنالیز موجک مالتی رزولوشن

مقایسه چندین دامنه فرکانسی نشان داده است که تبدیل موجک (WT) برای حذف آشوب ها و نویزهای فونوکاردیوگرام ها مناسب است. علاوه بر این، صداهای قلب با فرکانس های پایین، مورمورهای قلبی با فرکانس-های بالا به سرعت قابل تفکیک هستند.

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان