ترجمه مقاله تشخیص نقطه تغییر با نمودارهای کنترل استوار

چکیده

نظارت بر یک فرآیند در طی زمان با استفاده از یک نمودار کنترل به تشخیص سریع حالت های غیرمعمول اجازه می دهد. در فاز I، برخی داده های فرآیند تاریخی، که فرض می شود از یک فرآیند تحت کنترل آمده اند، برای ساخت حدهای کنترل استفاده می شوند. در فاز II، این فرآیند برای یک پایه در جریان با استفاده از حدهای کنترل از فاز I نظارت می شود. در فاز II، مشاهداتی خارج از حدهای کنترل یا الگوهای سیگنال مشاهداتی نشان می دهند که که فرآیند از تنظیمات فرآیند تحت کنترل خارج شده است. چنین سیگنال هایی محرک یک جستجو برای علت مشخص است، و اگر علت یافته شود، عمل تصحیحی برای جلوگیری از وقوع مجدد آن پیاده سازی خواهد شد. هدف این مقاله ارائه یک روش جدید مناسب برای ساخت یک نمودار کنترل استوار برای وقتی است که یک داده غیرنرمال یا آلوده شده ممکن است در حالت فاز I به وجود آمده باشد. از طریق شبیه سازی های مونت کارلو گسترده، ما رفتارها و عملکردهای نمودار کنترل استوار MM پیشنهادی را بررسی می کنیم هنگامی که یک تغییر فرآیند به طور میانگین وجود دارد.

نواحی اطمینان (مجموعه اطمینان)

یکی از معیارها برای ارزیابی عملکرد یک نمودار کنترل ایجاد یک ناحیه اطمینان برای زمان تغییر فرآیند می باشد. استفاده از ناحیه اطمینان در نقطه تغییر این است که این به متخصصان نقاط شروع مناسبی برای جستجوی کتاب ها و پرونده های لاگ فرآیند خودشان برای علت خاص را پیشنهاد خواهد کرد. این برای متخصصان یک پنجره جستجو را برای علت خاص فراهم و به شناسایی سریع تر کمک خواهد کرد. ازاین رو، مختصصان می توانند اقدام لازم را برای علت خاص به منظور بهبود کیفیت و همچنین کاهش مدت از کار افتادگی انجام دهند. اساسا، ما تابع احتمال را برای به دست آوردن یک ناحیه اطمینان برای نقطه تغییر فرآیند ادغام خواهیم کرد. روش های ناحیه اطمینان در مقالات آماری شامل تابع احتمال است که متکی بر نظریه تقریبی می باشد [15]. در نظارت فرآیند، فواصل زمانی نسبتا کوچک بین نقطه تغییر فرآیند و زمان سیگنال نمودار کنترل وجود دارند. بنابراین، تقریب ها براساس نظریه تقریبی ممکن است مناسب نباشند.

نتیجه گیری

نمودارهای کنترل برای تشخیص اینکه یک فرآیند تغییر کرده است یا نه استفاده می شوند. وقتی که سیگنال های یک نمودار کنترل نشان می دهند که یک فرآیند تغییر کرده است، متخصصان باید یک جستجو را برای علت خاص آغاز کنند. اما، با توجه به یک سیگنال از یک نمودار کنترل، متخصصان معمولا نمی دانند که چه چیزی باعث تغییر وضعیت فرآیند شده است یا چه موقع فرآیند تغییر کرده است. شناسایی زمان تغییر فرآیند جستجوی علت خاص را ساده خواهد کرد. در رویدادی که متخصصان می دانند چه موقع فرآیند تغییر کرده است، جستجو به سادگی به کشف جنبه تغییر یافته فرآیند در زمان کاهش می یابد. به عنوان یک نتیجه، متخصصان شانس های خودشان برای تشخیص علت خاص را به طور صحیح تر و سریع تر افزایش می دهند. متعاقبا، این به آن ها برای انجام اقدامات فوری مناسب برای بهبود کیفیت اجازه می دهد.