ترجمه مقاله شناسایی بیومتریک با تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۴۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

شناسایی بیومتریک با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست

عنوان انگلیسی

Biometric Verification Using Thermal Images of Palm-Dorsa Vein Patterns

صفحات مقاله فارسی

39

صفحات مقاله انگلیسی

15

سال انتشار

2004

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4852

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی، مهندسی برق و مهندسی مکانیک

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، بیوالکتریک و مکاترونیک

مجله

موسسه علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات، دانشگاه ملی Central، چانگ لی، تایوان

دانشگاه

یافته ها در حوزه مدارها و سیستم های فن آوری ویدئو

کلمات کلیدی

نسبت تغییر شخصی داخل به بیرون، فیلترهای چند رزولوشن، تابع بولی مثبت (PBF)، شناسایی الگوی رگ، تبدیل حوزه

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- جمع آوری تصاویر حرارتی
3- پیش پردازش و استخراج ROI
4- نقاط مشخصه و استخراج مشخصه های گوناگون
A. استخراج نقاط مشخصه
B. استخراج مشخصه های چندگانه
5- تحلیل چند رزولوشن و نمایش چند رزولوشن
6- طراحی یک تابع یکپارچه سازی
A. تابع یکپارچه سازی برای مشخصه های چندگانه
B. تابع یکپارچه سازی برای MRA
7- انتخاب آستانه آموزش دیده
8- نتایج آزمایشی
9- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

A novel approach to personal verification using the thermal images of palm-dorsa vein patterns is presented in this paper. The characteristics of the proposed method are that no prior knowledge about the objects is necessary and the parameters can be set automatically. In our work, an infrared (IR) camera is adopted as the input device to capture the thermal images of the palm-dorsa. In the proposed approach, two of the finger webs are automatically selected as the datum points to define the region of interest (ROI) on the thermal images. Within each ROI, feature points of the vein patterns (FPVPs) are extracted by modifying the basic tool of watershed transformation based on the properties of thermal images. According to the heat conduction law (the Fourier law), multiple features can be extracted from each FPVP for verification. Multiresolution representations of images with FPVPs are obtained using multiple multiresolution filters (MRFs) that extract the dominant points by filtering miscellaneous features for each FPVP. A hierarchical integrating function is then applied to integrate multiple features and multiresolution representations. The former is integrated by an inter-to-intra personal variation ratio and the latter is integrated by a positive Boolean function. We also introduce a logical and reasonable method to select a trained threshold for verification. Experiments were conducted using the thermal images of palm-dorsas and the results are satisfactory with an acceptable accuracy rate (FRR:2.3% and FAR:2.3%). The experimental results demonstrate that our proposed approach is valid and effective for vein-pattern verification

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
یک روش جدید در شناسایی شخصی با استفاده از تصاویر حرارتی الگوهای رگ پشت دست در این مقاله ارائه شده است. مشخصات روش پیشنهادی این است که هیچ دانش قبلی درباره موضوع مورد نیاز نیست و پارامترها می توانند به صورت خودکار تنظیم شوند. در کار ما، یک دوربین مادون قرمز بعنوان دستگاه ورودی اتخاذ می شود تا تصاویر حرارتی پشت دست را بگیرد. در روش پیشنهاد شده، دو بافت انگشت به صورت خودکار انتخاب می شوند بعنوان نقاط داده، تا منطقه مورد علاقه (ROI) را در تصاویر حرارتی تعریف کند. در هر ROI نقاط مشخصه الگوهای رگ (FPVPs) با اصلاح ابزار اصلی تغییر حوزه بر اساس ویژگی های تصاویر حرارتی استخراج میشوند. مطابق با قانون هدایت گرما (قانون فوریه)، چند مشخصه می توان از هر FPVP برای شناسایی استخراج کرد. نمایش های چند کیفیتی از تصاویر با FPVPs با استفاده از فیلترهای چند کیفیتی (MRFs) حاصل می شوند که نقاط برجسته را با فیلتر نمودن مشخصه های گوناگون برای هر FPVP استخراج می کند. یک تابع انتگرال گیری سلسله مراتبی اعمال می شود تا چند مشخصه و نمایش چند کیفیتی را یکی کند. ابتدا به وسیله یک نسبت تغییر شناسایی داخل به بیرون یکپارچه می شود و بعد بوسیله یک تابع بولی مثبت یکپارچه می شود. ما همچنین یک روش منطقی و معقول معرفی می کنیم تا یک آستانه آموزش دیده برای شناسایی انتخاب کنیم. آزمایش ها با استفاده از تصاویر حرارتی پشت دست هدایت می شوند و نتایج در محدوده دقت قابل قبول (FRR: 2.3% and FAR: 2.3%) رضایت بخش هستند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی ما معتبر و موثر برای شناسایی الگوی رگ است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی مکانیک، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی پزشکی