ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
1. مقدمه
2. کار مرتبط
2.1. آشکارسازی نقطه موردعلاقه
2.2. توصیف نقطه موردعلاقه
3. تشخیص نقطه موردعلاقه
3.1. تصاویر انتگرال
3.2. نقاط موردعلاقه مبتنی بر ماتریس هسین
3.3. نمایش فضای مقیاس
3.4. مکانیابی نقطه موردعلاقه
4. توصیف و تطبیق نقطه موردعلاقه
4.1. تعیین جهتگیری
4.2. توصیفگر مبتنی بر مجموع پاسخهای موجک Haar
4.3. شاخص گذاری سریع برای تطبیق
5. نتایج
5.1. ارزیابی تجربی و تنظیمات پارامتری
5.1.1. آشکارساز SURF
5.1.2. توصیفگر SURF
This article presents a novel scale- and rotation-invariant detector and descriptor, coined SURF (Speeded-Up Robust Features). SURF approximates or even outperforms previously proposed schemes with respect to repeatability, distinctiveness, and robustness, yet can be computed and compared much faster. This is achieved by relying on integral images for image convolutions; by building on the strengths of the leading existing detectors and descriptors (specifically, using a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); and by simplifying these methods to the essential. This leads to a combination of novel detection, description, and matching steps. The paper encompasses a detailed description of the detector and descriptor and then explores the effects of the most important parameters. We conclude the article with SURF’s application to two challenging, yet converse goals: camera calibration as a special case of image registration, and object recognition. Our experiments underline SURF’s usefulness in a broad range of topics in computer vision. 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.