In this paper, we perform a multiscale entropy analysis on the Dow Jones Industrial Average Index using the Shannon entropy. The stock index shows the characteristic of multi-scale entropy that caused by noise in the market. The entropy is demonstrated to have significant predictive ability for the stock index in both long-term and short-term, and empirical results verify that noise does exist in the market and can affect stock price. It has important implications on market participants such as noise traders.
در این مقاله، ما با استفاده از یک تجزیه و تحلیل آنتروپی چند-مقیاسی را روی شاخص متوسط صنعتی داوجونز با استفاده از آنتروپی شانون انجام می‌دهیم. شاخص سهام، مشخصه‌ی آنتروپی چند-مقیاسی را که توسط نویز در بازار ایجاد می‌شود نشان می‌دهد. ثابت می‌شود که آنتروپی دارای توانایی پیش‌بینی قابل توجهی برای شاخص سهام هم در کوتاه مدت و هم در دراز مدت است و نتایج تجربی تایید می‌کنند که نویز در بازار وجود دارد و می‌تواند روی قیمت سهام تاثیر بگذارد. آن دارای پیامدهای مهمی برای شرکت کنندگان بازار، مانند معامله‌گران نویز است.
