دانلود خلاصه مقاله یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق (ترجمه خلاصه)

قیمت خرید این محصول

۲۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق

عنوان انگلیسی

Learning exact enumeration and approximate estimation in deep neural network models

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2021

فونت متن خلاصه

بی نازنین

سایز متن خلاصه

زبان متن خلاصه

فارسی

نشریه

الزویر - Elsevier

تعداد کلمات متن خلاصه

3600

کد محصول

kh12059

رشته های مرتبط

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط

هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

این محصول متن خلاصه شده مقاله "یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

۱. مقدمه

۲. روش ها

۳. نتایج

۴. بحث

نمونه متن مقاله خلاصه شده

فصل دوم-روش ها

ما از یک معماری HCNN نظارت شده مشابه با معماری موجود در تحقیقات نصر و همکاران استفاده کردیم که HCNN، یک معماری شبکه استاندارد پیشخور برای طبقه بندی تصاویر است. وزن های مدل از طریق الگوریتم یادگیری پس از انتشار بروزرسانی می شوند. جستجو برای تقریب های واقعی بیولوژیکی برای الگوریتم های پس انتشار و یادگیری نظارت شده جایگزین ادامه دارد.

HCNN شامل لایه های متناوب کانولوشن و عملیات پولینگ و مسئول استخراج ویژگی های بصری بود. سپس، ویژگی های استخراج شده به لایه طبقه بندی شبکه منتقل شدند که احتمالات برچسب تکثر را از طریق یک تابع فعالسازی softmax ایجاد کرد.

خرید نسخه کامل ترجمه - پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه ترجمه کامل مقاله "یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق" هستید اینجا کلیک نمایید.

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله "یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق" هستید اینجا کلیک نمایید.

همچنین برای خرید متن خلاصه شده این مقاله از دکمه های زیر استفاده نمایید.

برچسب‌ها: مقاله خلاصه شده