دانلود خلاصه مقاله یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق (ترجمه خلاصه)

دانلود خلاصه مقاله یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق (ترجمه خلاصه)
قیمت خرید این محصول
۲۶,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق
عنوان انگلیسی
Learning exact enumeration and approximate estimation in deep neural network models
صفحات مقاله فارسی
9
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2021
فونت متن خلاصه
بی نازنین
سایز متن خلاصه
14
زبان متن خلاصه
فارسی
نشریه
الزویر - Elsevier
تعداد کلمات متن خلاصه
3600
کد محصول
kh12059
رشته های مرتبط
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط
هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده
۱. مقدمه

۲. روش ها

۳. نتایج

۴. بحث

نمونه متن مقاله خلاصه شده
فصل دوم-روش ها

ما از یک معماری HCNN نظارت شده مشابه با معماری موجود در تحقیقات نصر و همکاران استفاده کردیم که HCNN، یک معماری شبکه استاندارد پیشخور برای طبقه بندی تصاویر است. وزن های مدل از طریق الگوریتم یادگیری پس از انتشار بروزرسانی می شوند. جستجو برای تقریب های واقعی بیولوژیکی برای الگوریتم های پس انتشار و یادگیری نظارت شده جایگزین ادامه دارد.

HCNN شامل لایه های متناوب کانولوشن و عملیات پولینگ و مسئول استخراج ویژگی های بصری بود. سپس، ویژگی های استخراج شده به لایه طبقه بندی شبکه منتقل شدند که احتمالات برچسب تکثر را از طریق یک تابع فعالسازی softmax ایجاد کرد.

برچسب‌ها: مقاله خلاصه شده

بدون دیدگاه