دانلود خلاصه مقاله اختلال کم توجهی/ بیش فعالی در بزرگسالان (ترجمه خلاصه)
مبلغ : 17000 تومان
سال انتشار : 2022
عنوان فارسی: | یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق |
عنوان انگلیسی: | Learning exact enumeration and approximate estimation in deep neural network models |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9 (خلاصه شده) |
سال انتشار : 2021 | تعداد کلمات متن خلاصه : 3600 |
فونت متن خلاصه : بی نازنین | سایز متن خلاصه : 14 |
زبان متن خلاصه : فارسی | نشریه : الزویر - Elsevier |
کد محصول : kh12059 | |
محتوای فایل : docx | حجم فایل : 154.35Kb |
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
۱. مقدمه
۲. روش ها
۳. نتایج
۴. بحث
فصل دوم-روش ها
ما از یک معماری HCNN نظارت شده مشابه با معماری موجود در تحقیقات نصر و همکاران استفاده کردیم که HCNN، یک معماری شبکه استاندارد پیشخور برای طبقه بندی تصاویر است. وزن های مدل از طریق الگوریتم یادگیری پس از انتشار بروزرسانی می شوند. جستجو برای تقریب های واقعی بیولوژیکی برای الگوریتم های پس انتشار و یادگیری نظارت شده جایگزین ادامه دارد.
HCNN شامل لایه های متناوب کانولوشن و عملیات پولینگ و مسئول استخراج ویژگی های بصری بود. سپس، ویژگی های استخراج شده به لایه طبقه بندی شبکه منتقل شدند که احتمالات برچسب تکثر را از طریق یک تابع فعالسازی softmax ایجاد کرد.