تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق
عنوان انگلیسی: Learning exact enumeration and approximate estimation in deep neural network models
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2021 تعداد کلمات متن خلاصه : 3600
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12059
محتوای فایل : docx حجم فایل : 154.35Kb
رشته های مرتبط: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط: هوش مصنوعی، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
این محصول متن خلاصه شده مقاله "یادگیری شمارش دقیق و برآورد تقریبی در مدل های شبکه عصبی عمیق" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

۱. مقدمه

۲. روش ها

۳. نتایج

۴. بحث

نمونه متن مقاله خلاصه شده

فصل دوم-روش ها

ما از یک معماری HCNN نظارت شده مشابه با معماری موجود در تحقیقات نصر و همکاران استفاده کردیم که HCNN، یک معماری شبکه استاندارد پیشخور برای طبقه بندی تصاویر است. وزن های مدل از طریق الگوریتم یادگیری پس از انتشار بروزرسانی می شوند. جستجو برای تقریب های واقعی بیولوژیکی برای الگوریتم های پس انتشار و یادگیری نظارت شده جایگزین ادامه دارد.

HCNN شامل لایه های متناوب کانولوشن و عملیات پولینگ و مسئول استخراج ویژگی های بصری بود. سپس، ویژگی های استخراج شده به لایه طبقه بندی شبکه منتقل شدند که احتمالات برچسب تکثر را از طریق یک تابع فعالسازی softmax ایجاد کرد.

محصولات مشابه