ترجمه مقاله چارچوب قابل اطمینان مدیریت کلید گروهی با منطق فازی برای MANET

ترجمه مقاله چارچوب قابل اطمینان مدیریت کلید گروهی با منطق فازی برای MANET
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک چارچوب قابل اطمینان مدیریت کلید گروهی با استفاده از منطق فازی برای MANET
عنوان انگلیسی
A Reliable Group Key Management Framework Using Fuzzy Logic for MANETs
صفحات مقاله فارسی
18
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2016
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7869
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق و فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله
شبکه های مخابراتی، مخابرات سیار و دیتا
مجله
مجله بین المللی سیستم ها و مهندسی هوشمند
دانشگاه
دانشگاه ویت، هند
کلمات کلیدی
قابلیت اطمینان، منطق فازی، ارتباطات گروهی امن، مدیریت کلید گروه، اعتماد، شبکه های تلفن همراه موردی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
1- 1 شبکه های تلفن همراه موردی
2-1 مسیریابی چندپخشی
3-1 نقش مدیریت کلید گروهی
4-1 سیستم منطق فازی
5-1 شناسایی مسئله
2. کار مرتبط و انگیزه
3. چارچوب پیشنهادی
1-3 بررسی اجمالی
2-3 بررسی اعتماد برای هر گره
3-3 ارزیابی تحرک گره
4-3 تشکیل خوشه ها
5-3 مدیریت کلید گروهی
6-3 برخورد با گره های نادرست توسط منطق فازی
7-3 مدل کار سیستم پیشنهادی
4. نتایج
1-4 پیکربندی های شبیه سازی
2-4 تجزیه و تحلیل نتایج
5. نتیجه گیری و کارهای آینده
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Spontaneous group communication can be attained by deploying Mobile Ad Hoc Networks (or MANETs). The limitations thrown by these networks, motivate the necessity of a group key management framework to secure data traffic. In this context, significant research work done in the last decade and proved that the trust based frameworks deliver better performance than others. Trust value can be evaluated based on direct and indirect interactions with other nodes in the network. The threshold trust value does binary classification about a node is genuine or fake (misbehavior) and further communication includes or excludes. However, in many automated systems, the result for a given input cannot be just categorized as binary output. Instead of a binary, it is more spontaneous and natural to use a fuzzy set based classification which gives the degree of genuineness. To realize this concept, we propose a reliable group key management framework by adding fuzzy logic rules in this paper. The clustering scheme with Fuzzy classifier aids, to eliminate the pretended nodes over a span of time in order to evade internal attacks. Moreover, it saves the energy of each node due to lightweight framework and less key management overhead. Our simulation outcomes prove that our method is more reliable compared to existing frameworks.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
ارتباطات گروهی خود به خود را می توان با استقرار شبکه های تلفن همراه موردی یا شبکه های ادهاک (یا MANET ها) به دست آورد. محدودیت های اعمال شده توسط این شبکه ها، ضرورت یک چارچوب مدیریت کلیدی گروه برای تامین امنیت ترافیک داده را برمی انگیزد. در این زمینه، کار تحقیقاتی قابل توجهی در دهه گذشته انجام شده است و ثابت کرده است که چارچوب های بر پایه اعتماد عملکرد بهتری نسبت به بقیه نشان میدهند. میزان اعتماد را می توان بر اساس تعاملات مستقیم و غیر مستقیم با دیگر گره ها در شبکه ارزیابی نمود. میزان اعتماد آستانه، طبقه بندی دودویی در مورد اینکه یک گره واقعی است یا جعلی (سوء رفتار) را انجام میدهد و ارتباطات بیشتر شامل یا مانع میشود. هرچند، در بسیاری از سیستم های خودکار، این نتیجه برای یک ورودی داده معین را نمی توان فقط به صورت خروجی باینری (دودویی) دسته بندی کرد. به جای یک فایل باینری، برای استفاده از یک طبقه بندی مبتنی بر مجموعه فازی بیشتر خود به خود و طبیعی است که درجه اصالت را ارائه میکند. برای تحقق بخشیدن به این مفهوم، ما یک چارچوب مدیریت کلید گروهی قابل اعتماد را با اضافه کردن قوانین منطق فازی در این مقاله پیشنهاد میکنیم. طرح خوشه بندی با هدف طبقه بندی فازی، برای از بین بردن گره های غیر واقعی در طول زمان به منظور فرار از حملات داخلی. علاوه بر این، به دلیل چارچوب سبک وزن و سربار مدیریت کلید کمتر موجب صرفه جویی در انرژی هر گره میگردد. نتایج شبیه سازی ما ثابت میکند که روش ما در مقایسه با چارچوب های موجود قابل اعتماد تر است.

بدون دیدگاه