ترجمه مقاله بهینه سازی پرندگان مهاجر: شیوه فرا ابتکاری در مورد مسئله تخصیص درجه دوم - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۸۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

بهینه سازی پرندگان مهاجر: شیوه فراابتکاری جدید و عملکردش در رابطه با مسئله تخصیص درجه دوم

عنوان انگلیسی

Migrating Birds Optimization: A new metaheuristic approach and its performance on quadratic assignment problem

صفحات مقاله فارسی

27

صفحات مقاله انگلیسی

13

سال انتشار

2012

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4897

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، برنامه نویسی کامپیوتر و مهندسی نرم افزار

مجله

علوم اطلاعات (Information Sciences)

دانشگاه

دانشگاه اوزیگین، دانشکده مهندسی صنایع، استانبول، ترکیه

کلمات کلیدی

فراابتکاری، بهینه سازی، مهاجرت پرندگان، توپولوژی V شکل، مکانیسم منفعت

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. مهاجرت پرندگان
3.الگوریتم بهینه سازی پرندگان مهاجر
4. کاربرد
1. 4 شرح داده های محک
2. 4 شرح الگوریتم های محک
3. 4 نتایج اولیه بدست آمده
5. تنظیم و محاسبه دقیق پارامتر
1. 5 اثر تعداد پرندگان (n)
2. 5 اثر سرعت پرواز (k)
3. 5 اثر تعداد فلپ های پرواز (m)
4. 5 اثر WTS (x)
5. 5 نتایج بدست آمده با MBO با پارامترهای دقیق تنظیم و محاسبه شده
6. کاربرد MBO در مسائل محک در QAPLIB
7. چکیده، نتایج و کار آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

abstract We propose a new nature inspired metaheuristic approach based on the V flight formation of the migrating birds which is proven to be an effective formation in energy saving. Its performance is tested on quadratic assignment problem instances arising from a real life problem and very good results are obtained. The quality of the solutions we report are better than simulated annealing, tabu search, genetic algorithm, scatter search, particle swarm optimization, differential evolution and guided evolutionary simulated annealing approaches. The proposed method is also tested on a number of benchmark problems obtained from the QAPLIB and in most cases it was able to obtain the best known solutions. These results indicate that our new metaheuristic approach could be an important player in metaheuristic based optimization.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله طبیعت جدید الهام گرفته از شیوه فرا ابتکاری براساس پرواز V شکل پرندگان مهاجر پیشنهاد می دهیم که به عنوان شکلی موثر در صرفه جویی در مصرف انرژی شناخته شده است. عملکرد و کارایی این شیوه روی نمونه های مسئله تخصیص درجه دوم ناشی از مسئله واقعی تست، و نتایج بسیار خوبی بدست آمده است. کیفیت راه حل های گزارش شده بهتر ازشیوه های آنیلینگ یا تبرید شبیه سازی شده، جستجوی تابو، الگوریتم ژنتیکی، جستجوی پراکنده، بهینه سازی گروه ذرات ، تکامل تفاضلی و آنیلینگ (تبرید) شبیه سازی شده تکاملی هدایت شده می باشد. روش پیشنهادی روی تعدادی از مسائل محک بدست آمده از QAPLIB نیز تست شده و در اکثر موارد توانایی دستیابی به بهترین راه حل های شناخته شده را داشت. نتایج بدست آمده نشان می دهد که شیوه فراابتکاری جدید، می تواند به عنوان یک بازیگر مهم در بهینه سازی فراابتکاری ایفای نقش کند.