ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
This paper presents a high-speed liver segmentation method applied on abdominal CT image. Firstly, based on the morphological feature of the liver region under various window-level settings, we apply the region-growing algorithm to remove other tissues such as skeleton, skin, kidney and stomach, and hence the discrete points of the liver region can be acquired. Secondly, we recover the liver region from the original image by calculating the coordinates of the discrete points. Finally, in order to get more accurate segmentation results, the gradient information based edge correction and three-dimensional restoration are adopted to optimize the recovered liver image. Compared with other liver segmentation methods, our method has lower time complexity, which can satisfy the demands of realtime processing.
این مقاله یک روش تقسیم بندی کبد با سرعت بالا در تصاویر CT شکمی فراهم می کند. در اینده با استفاده از خصوصیات مورفولوژی ناحیه ی کبدی تحت تنظیمات مختلف windowlevel، ما الگوریتم منطقه ی رشد را برای حذف سایر بافت ها مثل اسکلت، پوست، کلیه و شکم و از این رو نقاط گسسته ی کبد می توانند بدست بیایند. دوم ما منطقه ی کبد را توسط محاسبه ی نقاط گسسته از تصاویر اصلی کشف کردیم. در نهایت برای دقیق تر شدن نتایج تقسیم بندی ، اطلاعات گرادیان بر اساس تصحیح لبه و بازسازی سه بعدی برای بهینه شدن تصویر کبد بازیافت شده تصویب می شوند. در مقایسه با سایر روش های تقسیم بندی کبد، روش ما پیچیدگی به مراتب کمتری را دارد که خواسته های پردازش زمان واقعی را برآورده سازد.