تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله یک روش تقسیم بندی سرعت بالا در تصاویر CT شکمی – نشریه IEEE

عنوان فارسی: یک روش تقسیم بندی سرعت بالا در تصاویر CT شکمی
عنوان انگلیسی: A High-speed Method for Liver Segmentation on Abdominal CT Image
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2012 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5656 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.38Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی، مهندسی پزشکی و مهندسی مکانیک
گرایش های مرتبط با این مقاله: گوارش و کبد، مهندسی پزشکی گرایش بیومکانیک و طراحی کاربردی
مجله: ششمین کنفرانس بین المللی گرایش های جدید در علوم اطلاعات و علوم خدمات و داده کاوی
دانشگاه: دانشکده الکترونیک و اطلاعات مهندسی، دانشگاه فنی لیائونینگ، چین
کلمات کلیدی: تقسیم بندی تصویر، کبد، روش تسطیح پنجره، بازسازی سه بعدی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. 2.روش تقسیم بندی کبد

3. A.پردازش تصویر

4. B.بازیابی کبد با نقاط گسسته

5. 1)تصحیح لبه

6. حذف بیش از حد تقسیم بندی

7. 3.استقرار 3 بعدی

8. 3.نتایج تجربی

5.نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

This paper presents a high-speed liver segmentation method applied on abdominal CT image. Firstly, based on the morphological feature of the liver region under various window-level settings, we apply the region-growing algorithm to remove other tissues such as skeleton, skin, kidney and stomach, and hence the discrete points of the liver region can be acquired. Secondly, we recover the liver region from the original image by calculating the coordinates of the discrete points. Finally, in order to get more accurate segmentation results, the gradient information based edge correction and three-dimensional restoration are adopted to optimize the recovered liver image. Compared with other liver segmentation methods, our method has lower time complexity, which can satisfy the demands of realtime processing.

نمونه متن ترجمه

چکیده

این مقاله یک روش تقسیم بندی کبد با سرعت بالا در تصاویر CT شکمی فراهم می کند. در اینده با استفاده از خصوصیات مورفولوژی ناحیه ی کبدی تحت تنظیمات مختلف windowlevel، ما الگوریتم منطقه ی رشد را برای حذف سایر بافت ها مثل اسکلت، پوست، کلیه و شکم و از این رو نقاط گسسته ی کبد می توانند بدست بیایند. دوم ما منطقه ی کبد را  توسط محاسبه ی نقاط گسسته از تصاویر اصلی کشف کردیم. در نهایت برای دقیق تر شدن نتایج تقسیم بندی ، اطلاعات گرادیان بر اساس تصحیح لبه و بازسازی سه بعدی برای بهینه شدن تصویر کبد بازیافت شده تصویب می شوند. در مقایسه با سایر روش های تقسیم بندی کبد، روش ما پیچیدگی به مراتب کمتری را دارد که خواسته های پردازش زمان واقعی را برآورده سازد.