تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات مولکولی مبتنی بر انتشار – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تکنیکهای تخمین کانال برای ارتباطات مولکولی مبتنی بر انتشار
عنوان انگلیسی: Channel Estimation Techniques for Diffusion-Based Molecular Communications
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 22
سال انتشار : 2016 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5732 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.61Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: بیوتکنولوژی، پزشکی و زیست شناسی
گرایش های مرتبط با این مقاله: نانوفناوری پزشکی، زیست فناوری پزشکی، بیوشیمی، بیوانفورماتیک، علوم سلولی و مولکولی و پزشکی مولکولی
مجله: کنفرانس بین المللی ارتباطات
دانشگاه: موسسه ارتباطات دیجیتال، موسسه بیوشیمی دانشگاه فردریش الکساندر (FAU)، ارلانگن آلمان
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

I. مقدمه

A- انگیزه

B. کارهای مربوطه

C. استفاده از تحقیقات دیگر در مقاله

II فرمولاسیون مساله

A مدل سیستم

B. مساله تخمین (بر اورد) CIR

. تخمین CIR

IV. طراحی توالی ازمایشی (تمرینی)

V. ارزیابی عملکرد

VI. جمع بندی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In molecular communication (MC) systems, the expected number of molecules observed at the receiver over time after the instantaneous release of molecules by the transmitter is referred to as the channel impulse response (CIR). Knowledge of the CIR is needed for the design of detection and equalization schemes. In this paper, we present a training-based CIR estimation framework for MC systems which aims at estimating the CIR based on the observed number of molecules at the receiver due to emission of a sequence of known numbers of molecules by the transmitter. In particular, we derive maximum likelihood (ML) and least sum of square errors (LSSE) estimators. We als o study the Cramer Rao (CR) lower bound and training sequence design for the considered system. Simulation results confirm the analysis and compare the performance of the proposed estimation techniques with the CR lower bound.

نمونه متن ترجمه

چکیده

در سیستمهای ارتباطات ملکلولی (MC) ، تعداد مورد انتظار از ملکولهای مشاهده شده در گیرنده، در زمان مشخصی پس از آزاد سازی آنی ملکولها توسط فرستنده، پاسخ ضربه‌ی کانال(CIR) نامیده میشود. برای طراحی طرح های آشکارسازی و برابر سازی ، وجود دانش در مورد CIR ضروری میباشد. در این مقاله، ما برای سیستمهایMC ، چارچوبی را برای تخمین CIR که مبتنی بر آموزش و تمرین است ارائه میکنیم، هدف این چارچوب، تخمین CIR، بر اساسِ تعداد ملکولهای مشاهده شده در گیرنده، به دلیل انتشار یک دنباله‌ی (توالی) دارای تعداد مشخصی ملکولها، توسط فرستنده میباشد. ما به طور ویژه، حداکثر احتمال (ML) و تخمین‌زننده‌های حداقل مجموع مربعاتِ خطاها (LSSE) را به دست می‌آوریم.

ما همچنین حد پایین Cramer Rao (CR) و طراحی توالی آموزشی و تمرینی را نیز برای سیستم مورد نظر مطالعه میکنیم. نتایج شبیه‌سازی؛ آنالیز ما را تایید نمود و عملکرد تکنیکهای تخمین پیشنهادی را با پایینترین حد CR مقایسه کرد.