تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله استخراج اتوماتیک اطلاعات تراکم ساختمان های شهری با داده های لیدار و متد اشیا مبنا – نشریه الزویر

عنوان فارسی: استخراج اتوماتیک اطلاعات تراکم ساختمان های شهری با استفاده از داده های لیدار و متد اشیا مبنا
عنوان انگلیسی: Automated derivation of urban building density information using airborne LiDAR data and object-based method
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 23
سال انتشار : 2010 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7766 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 6.65Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی شهرسازی
گرایش های مرتبط با این مقاله: طراحی شهری و مدیریت شهری
مجله: چشم انداز و برنامه ریزی شهری - Landscape and Urban Planning
دانشگاه: گروه جغرافیا، دانشگاه سینسیناتی، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: تراکم ساختمان، نسبت پوشش ساختمان، نسبت مساحت کف، روش مبتنی بر شی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. منطقه مورد مطالعه و جمع آوری داده

3. متدها

1.3. استخراج اتوماتیک ساختمان ها

2.3. پیوند دادن هر کدام از ساختمان ها با قطعه زمین های مربوطه و مناطق شهری

3.3. استخراج معیارهای تراکم ساختمان

4.3. پیاده سازی و نرم افزار

4. نتایج و بحث

5. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Building density information is fundamentally important for urban design, planning and management and for urban environmental studies. This paper demonstrates that Building Coverage Ratio (BCR), Floor Area Ratio (FAR), and other building density indicators can be numerically and automatically derived from high-resolution airborne LiDAR data. An object-based method is proposed to process the LiDAR data for the building density information. The method consists of a sequence of numerical operations: generating the normalized Digital Surface Model (nDSM), extracting building objects, deriving object attributes, associating objects with the corresponding land lots, and computing building density indicators at land lot and urban district scales. The algorithms for these operations have been implemented as an ArcGIS extension module. The object-based method is applied to the processing of airborne LiDAR data over downtown Houston. Various attributes have been derived to quantify the building density, urban physical structure, and landscape morphological characteristics of the downtown area at three different spatial scales.

نمونه متن ترجمه

چکیده

اطلاعات تراکم ساختمان ها اساساٌ در طراحی شهری ، مدیریت و برنامه ریزی و همچنین در مطالعات زیست محیطی شهری دارای اهمیت می باشد. این مقاله نشان می دهد که نسبت پوشش ساختمان، نسبت سطح طبقات و معیار های دیگر تراکم ساختمان می توانند به صورت عددی و اتوماتیک از داده های لیدار استخراج شود. در اینجا متد شئی مبنا به منظور پردازش داده های لیدار برای اطلاعات تراکم ساختمان پیشنهاد شده است. متد شامل مجموعه ای از عملیات عددی می باشد : تولید nDSM ، استخراج عوارض ساختمان ها، استخراج ویژگی های عوارض، برقراری ارتباط میان عوارض و قطعه زمین های مربوطه، محاسبه ی شاخص های تراکم ساختمان بر روی زمین و مقیاس منطقه شهری . الگوریتم های این عملیات ها به صورت مدل الحاقی ArcGIS پیاده سازی شده است. متد شئی مبنا برای پردازش داده های لیدار مرکز شهر هوستون به کار گرفته شده است. از ویژگی های متعددی برای تعیین تراکم ساختمان ها، ساختار فیزیکی شهر و معیارها ی مورفولوژیکی خیابان های مرکز شهر در سه مقیاس متفاوت استفاده شده است.