دانلود رایگان مقاله روش ترکیب سنسورها برای موقعیت یابی در مکان سرپوشیده مبتنی بر Wi-Fi

عنوان فارسی
روش های ترکیب سنسورها برای موقعیت یابی در مکانهای سرپوشیده مبتنی بر Wi-Fi
عنوان انگلیسی
A sensor fusion method for Wi-Fi-based indoor positioning
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
4
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E3622
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات
گرایش های مرتبط با این مقاله
کاربردهای ICT (مالتی مدیا)
مجله
فناوری اطلاعات و ارتباطات سریع - ICT Express
دانشگاه
گروه علوم کامپیوتر، موسسه پیشرفته علم و صنعت، جمهوری کره
چکیده

Abstract


This paper presents a sensor fusion method for a Wi-Fi-based indoor positioning system, named the KAist Indoor LOcating System (KAILOS), which was developed to realize a global indoor positioning system (GIPS) that utilizes crowd-sourced fingerprints. KAILOS supports the deployment of indoor positioning systems in buildings by collecting indoor maps and fingerprint DBs of buildings for the GIPS. Thereby, KAILOS provides a method based on sensor fusion for volunteers to develop indoor positioning systems for their buildings. KAILOS has been made available online for public use. In addition, various location-based applications can also be developed using KAILOS.

نتیجه گیری

4. Conclusion


This paper presents two techniques: SFM and sensor fusion, both of which were shown to be highly effective in improving the positioning accuracy of Wi-Fi-based indoor positioning systems. The techniques are now available in KAILOS, which is a crowdsourcing-based global indoor positioning system that we have made publicly available on the Internet. The greater the number of users who deploy indoor positioning systems on KAILOS, the sooner a global indoor positioning system could be realized.


بدون دیدگاه