چکیده

مقدمه

مواد و روش‌ها

جمع‌آوری داده‌ها

شبکه عصبی کانولوشن کم عمق

آزمایشات

نتایج در مجموعه داده متعادل

نتایج در مجموعه داده نامتعادل

بحث‌ و گفتگو

نتیجه‌گیری و کارهای آینده

منابع

بخشی از متن

در میان داده‌های تصویربرداری رادیولوژی، عکسبرداری اشعه ایکس قفسه سینه CXR در مشاهده بروز کووید-19 بسیار استفاده می‌شود. برای غربالگری انبوه، استفاده از CXR ، یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی محاسباتی کارآمد، برای تشخیص موارد مثبت کووید-19 از موارد غیر کووید ضروری است. به این منظور، یک شبکه عصبی کانولوشن سبک وزن CNN با معماری کم عمق متناسب ارائه داده ایم که با استفاده از CXR موارد مثبت کووید-19 را بدون منفی کاذب بطور خودکار تشخیص می‌دهد. معماری کم عمق CNN در مقایسه با سایر مدل‌های یادگیری عمیق با پارامترهای کمتری طراحی شده است. معماری متناسب با CNN کم عمق با استفاده از CXR های 321 مورد مثبت کووید تأیید شد.

اگر مایل به تهیه مقاله کامل با فرمت ورد مقاله شبکه عصبی کانولوشن کم عمق برای غربالگری شیوع کووید 19 - نشریه الزویر هستید اینجا کلیک نمایید.

- تنها در فروشگاه اینترنتی ایران عرضه میتوانید قبل از خرید برای اطمینان از محتوای محصول، قسمتی از مقاله پاورپوینت را به طور رایگان دانلود کنید و در صورت رضایت خریداری نمایید.

- اگر مایل به تغییر قالب فعلی مقاله پاورپوینتی که خریداری نموده اید، هستید، برای دریافت تم و قالب های آماده پاورپوینت تخصصی اینجا کلیک نمایید.

- تمامی حقوق مادی و معنوی این محصول متعلق به گروه آموزشی ایران عرضه بوده و هرگونه انتشار این مقاله پاورپوینت به صورت انبوه بدون اخطار قبلی پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.