ترجمه مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حداکثرسازی بهره وری فنی در تحلیل پوششی داده ها

عنوان انگلیسی

Using Genetic Algorithms for Maximizing Technical Efficiency in Data Envelopment Analysis

صفحات مقاله فارسی

13

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7897

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت و علوم اقتصادی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت استراتژیک، مدیریت کیفیت و بهره وری، توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، تحقیق در عملیات و مدیریت صنعتی

مجله

کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی - International Conference On Computational Science

دانشگاه

مرکز تحقیقات عملیاتی، دانشگاه میگل هرناندز، اسپانیا

کلمات کلیدی

تحلیل پوششی داده ها، نزدیک ترین اهداف، برنامه نویسی ریاضیاتی، متدولوژی های بهره وری، الگوریتم های ژنتیک

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 مقدمه
2 تحلیل پوششی داده ها و حل شدن مسئله
3 روش های ابتکاری برای دستیابی به راه حل معتبر
3.1 روش 1
3.2 روش 2
4 الگوریتم ژنتیک
5 نتایج تجربی
6 نتیجه گیری ها و آثار آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric technique for estimating the technical efficiency of a set of Decision Making Units (DMUs) from a database consisting of inputs and outputs. This paper studies DEA models based on maximizing technical efficiency, which aim to determine the least distance from the evaluated DMU to the production frontier. Usually, these models have been solved through unsatisfactory methods used for combinatorial NP-hard problems. Here, the problem is approached by metaheuristic techniques and the solutions are compared with those of the methodology based on the determination of all the facets of the frontier in DEA. The use of metaheuristics provides solutions close to the optimum with low execution time.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش غیر پارامتری برای تخمین بهره وری فنی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMUها) از یک پایگاه داده شامل ورودی¬ها و خروجی ها است. این مقاله مدل های DEA مبتنی بر حداکثرسازی راندمان فنی را مطالعه می کند، که هدف تعیین کردن مسافت حداقلی از DMU ارزیابی شده برای مرز تولید است. معمولا، این مدل ها از طریق روش های نامطلوب مورد استفاده برای مسائل NP-hard ترکیبی حل می شوند. در اینجا مسئله توسط روش های فراابتکاری بررسی می¬شود و راه حل ها با روش هایی از متدولوژی مبتنی بر تعیین تمامی جنبه های مرزی در DEA مقایسه می شود. استفاده از فراابتکاری ها راه حل های نزدیک به بهینه گی با زمان اجرای پائین را ارائه می کنند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت، دانلود رایگان مقالات انگلیسی علوم اقتصادی