ترجمه مقاله ارزیابی فواصل زمانی مناسب گونه ها برای ادغام داده های تله متری GPS – نشریه الزویر
مبلغ : 66800 تومان
سال انتشار : 2022
ترجمه مقاله تشخیص توده های گازی در تصاویر فراطیفی مادون قرمز با خوشه بندی سلسله مراتبی
قیمت خرید این کالا
29,800 تومان
| عنوان فارسی: | تشخیص توده های گازی در تصاویر فراطیفی مادون قرمز با استفاده از خوشه بندی سلسله مراتبی |
| عنوان انگلیسی: | Detection of gaseous plumes in IR hyperspectral images using hierarchical clustering |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14 |
| سال انتشار : 2007 | نشریه : OSApublishing |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 6865 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 5.09Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: جغرافیا |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: سنجش از راه دور و نقشه برداری |
| مجله: جامعه نوری امریکا - Optical Society of America |
| دانشگاه: تحقیقات علوم زیستی اسرائیل |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
مقدمه
A: داده های تجربی
B: اندازه گیری زمینه
روش تشخیص
نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
The emergence of IR hyperspectral sensors in recent years enables their use in remote environmental monitoring of gaseous plumes. IR hyperspectral imaging combines the unique advantages of traditional remote sensing methods such as multispectral imagery and nonimaging Fourier transform infrared spectroscopy, while eliminating their drawbacks. The most significant improvement introduced by hyperspectral technology is the capability of standoff detection and discrimination of effluent gaseous plumes without need for a clear reference background or any other temporal information. We introduce a novel approach for detection and discrimination of gaseous plumes in IR hyperspectral imagery using a divisive hierarchical clustering algorithm. The utility of the suggested detection algorithm is demonstrated on IR hyperspectral images of the release of two atmospheric tracers. The application of the proposed detection method on the experimental data has yielded a correct identification of all the releases without any false alarms. These encouraging results show that the presented approach can be used as a basis for a complete identification algorithm for gaseous pollutants in IR hyperspectral imagery without the need for a clear background.
نمونه متن ترجمه
ظهور سنسورهای هوابرد فراطیفی در سال های اخیر، استفاده از آن ها را در پایش زیست محیطی توده های گازی میسر می سازد. تصویربرداری داده های هوابرد فراطیفی مزایای منحصر به فرد سنجش از راه دور سنتی را ترکیب می کند. متدهایی از قبیل تصاویر چندطیفی و طیف سنج تبدیل فوریه مادون قرمز غیرتصویری، وترکیب این روش ها اشکالات آن ها را نیز برطرف می کند. تکنولوژی داده های هوابرد فراطیفی به عنوان یک تکنولوژی با بیشترین پیشرفت، معرفی شده است که قابلیت شناسایی و تمایز پساب گازی پخش شونده را دارد و این کارها را بدون نیاز به هیچ گونه زمینه ی واضح و بدون نیاز به هیچ گونه اطلاعات زمانی انجام می دهد. ما یک روش نوین برای شناسایی و تمایز توده های گازی در داده های هوابرد فراطیفی، معرفی می کنیم که از الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی تفریقی استفاده می کند. فایده ی استفاده از الگوریتم شناسایی پیشنهاد شده که در تصویرهای هوابرد فراطیفی نشان داده شده است، آزاد کردن دو ردیاب جوی است. این ابزار شناسایی که برروی داده های تجربی نشان داده شده، شناسایی صحیح همه ی انتشار گازها را به دست می دهد و این شناسایی بدون هیچ گونه هشدارهای غلط می باشد. این نتایج دلگرم کننده نشان می دهد که روش ارایه شده می تواند به عنوان یک پایه و اساس برای یک الگوریتم شناسایی کامل استفاده شود که این الگوریتم برای آلاینده های گازی در داده های هوابرد فراطیفی به کار می رود و بدون نیاز به زمینه ی واضح می باشد.
