ترجمه مقاله الگوریتم سریع مرکب ازFP-Tree و TID-list در کاوش الگوی متناوب - نشریه CiteSeerX

قیمت خرید این محصول

۱۵۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک الگوریتم سریع مرکب ازFP-Tree و TID-list برای کاوش الگوی متناوب

عنوان انگلیسی

A Fast Algorithm Combining FP-Tree and TID-List for Frequent Pattern Mining

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

6

سال انتشار

0

نشریه

CiteSeerX

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

کد محصول

4769

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی صنایع

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و داده کاوی

دانشگاه

گروه مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه کلرادو، دنور، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

دانش کاوی، داده کاوی، کاوش الگوی متناوب، کاوش قواعد انجمنی، مجموعه آیتم متناوب

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. پس زمینه
1.2 مسأله کاوش الگوی متناوب
2.2 الگوریتم FP-growth و ساختار FP-tree
3.2 الگوریتم Eclat و ساختار TID-list
3. الگوریتم FEM
1.3 مرور الگوریتم FEM
2.3 تبدیل یک پایگاه الگوی شرطی به TID-listها
3.3 الگوریتم FEM
4. تکنیک های بهینه سازی برای اجرای FEM
5. آزمایشات و بررسی عملکرد
1.5 آزمایشات
2.5 بررسی عملکرد
1.2.5 مقایسه عملکرد
2.2.5 توزیع زمان اجرا بین دو فعالیت کاوش
6. نتیجه گیری و پژوهش های آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Finding frequent patterns plays an essential role in mining associations, correlations, and many other interesting relationships among variables in transactional databases. The performance of a frequent pattern mining algorithm depends on many factors. One important factor is the characteristics of databases being analyzed. In this paper we propose FEM (FP-growth & Eclat Mining), a new algorithm that utilizes both FP-tree (frequent-pattern tree) and TID-list (transaction ID list) data structures to discover frequent patterns. FEM can adapt its behavior to the dataset properties to efficiently mine short and long patterns from both sparse and dense datasets. We also suggest a combination of several optimization techniques for effectively implementing FEM to speed up the mining process. The experimental results show that a significant improvement in performance is achieved.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
یافتن الگوهای متناوب، نقشی اساسی در کاوش ارتباطات، همبستگی ها و بسیاری از روابط جالب دیگر میان متغیرها در پایگاه داده های تراکنشی ایفا می کند. عملکرد یک الگوریتم کاوش الگوی متناوب به عوامل متعددی بستگی دارد. یکی از عوامل مهم، مشخصات پایگاه های داده تحلیل شده است. ما در این مقاله، FEM(کاوش FP-growth و Eclat) را پیشنهاد می کنیم، الگوریتم جدیدی که از ساختار داده هایFP-tree (درخت الگوی متناوب) و TID-list (فهرست ID تراکنش) برای کشف الگوهای متناوب استفاده می کند. FEM می تواند رفتار خود را به منظور کاوش کارآمد الگوهای کوتاه و بلند از مجموعه داده هایدارای ویژگی مجموعه داده های پر تراکم و کم تراکممنطبق کند. ما همچنین ترکیبی از چند تکنیک بهینه سازی را برای اجرای موثر FEM نشان می دهیم تا فرایند کاوش را تسریع کنیم. نتایج آزمایشی نشان می دهد که عملکردبه طور قابل توجهیبهبودیافته است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی صنایع