دانلود رایگان مقاله انگلیسی هویت وجودی کالای تجارت الکترونیک بر مبنای مدل احتمال سلسله مراتبی - اشپرینگر 2017

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

هویت وجودی کالای تجارت الکترونیک بر مبنای مدل احتمال سلسله مراتبی

عنوان انگلیسی

Electronic commerce commodity entity identities based on hierarchical probability model

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2017

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E9309

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت

گرایش های مرتبط با این مقاله

تجارت الکترونیک

مجله

محاسبه خوشه ای - Cluster Computing

دانشگاه

School of Computer - Qinghai Nationalities University - Xining - Qinghai - China

کلمات کلیدی

مدل احتمال سلسله مراتبی، هویت وجودی، تجارت الکترونیک

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1007/s10586-017-1437-8

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

چکیده

Abstract

How to identify the same commodity entity from the multi-source heterogeneous, autonomous, independent, diverse, and inconsistent electronic commerce data is the main challenge for the present. By analyzing the data characteristics of different platforms, an index model based on commodity attribute/value is established firstly, and then we construct the global pattern of attribute value of commodity. It comes into being a unified model, quality and efficiency of commodity information data. Then based on the hierarchical probability model, the similarity of the identity of the goods is measured. We finished commodity entity recognition. And the normalized output is to meet the same set of commodities and sort. We construct experiments based on the Hadoop platform for the 3 B2C e-commerce data sources. And the traditional methods and products are compared. The experimental results demonstrate the feasibility, accuracy and efficiency of the framework.

نتیجه گیری

7 Conclusion

In this paper, an index model based on commodity attribute/ value is established firstly by analyzing the data characteristics of different platforms, and then we construct the global pattern of attribute value of commodity. Experiments are constructed based on the Hadoop platform for the 3 B2C e-commerce data sources. And the traditional methods and products are compared. The experimental results demonstrate the feasibility, accuracy and efficiency of the framework.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت، دانلود رایگان مقالات isi