ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه شبکه تحویل محتوای مجازی تحت تقاضای ترافیک نامشخص - نشریه الزویر

ترجمه مقاله برنامه ریزی بهینه شبکه تحویل محتوای مجازی تحت تقاضای ترافیک نامشخص - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۴,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
برنامه ریزی بهینه شبکه تحویل محتوای مجازی تحت تقاضای ترافیک نامشخص
عنوان انگلیسی
Optimal Planning of Virtual Content Delivery Networks under Uncertain Traffic Demands
صفحات مقاله فارسی
22
صفحات مقاله انگلیسی
35
سال انتشار
2016
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
6.708 در سال 2021
شاخص H_index مجله
139 در سال 2022
شاخص SJR مجله
1.592 در سال 2021
شناسه ISSN مجله
1389-1286
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2021
کد محصول
12508
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر - مهندسی فناوری اطلاعات - شبکه های کامپیوتری - سامانه های شبکه ای - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات - اینترنت و شبکه های گسترده
مجله
Computer Networks
کلمات کلیدی
توزیع محتوا - مجازی سازی تابع شبکه - تخصیص منبع - برنامه ریزی شبکه احتمالی
کلمات کلیدی انگلیسی
Content Distribution - Network Function Virtualization - Resource Allocation - Stochastic Network Planning
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.comnet.2016.06.035
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. کار مرتبط
3. توزیع بهینه محتوا در NFV
4. نتایج عددی
5. نتیجه گیری
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
شبکه های توزیع محتوا (CDN ها)، به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه ها شناخته شده اند که در آنها، پارادایم نوظهور مجازی سازی توابع شبکه (NFV) از اهمیت خاصی برخوردار است. در حقیقت، مجازی سازی انعطاف پذیری را افزایش می دهد زیرا تخصیص منبع گره های CDN مجازی بر حسب نیاز، می تواند تغییرات درخواست ترافیک ناگهانی را تطبیق دهد. با این وجود، مواردی وجود دارد که در آنها، برنامه های فیزیکی هنوز باید در اولویت قرار گیرند. بنابراین، ما یک معماری ترکیبی را بین دو راهکار متصور می شویم که با آن می توانیم از مزایای هر دو راهکار بهره ببریم. بر اساس این دلایل، در این مقاله یک مدل برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای را ارائه می نماییم که اپراتورهای CDN می توانند از آن برای محاسبه تصمیم برنامه ریزی شبکه بلند مدت، بکارگیری برنامه های CDN فیزیکی در شبکه و/یا منابع لیزینگ برای گره های CDN مجازی در مراکز داده بهره ببرند. یافته های کلیدی حاکی از آن هستند که در طیف گسترده ای از گزینه های قیمت گذاری و پروفایل های ترافیک، NFV می تواند به طور قابل توجهی هزینه های شبکه را کاهش دهد تا اپراتورهای شبکه خدمات توزیع محتوا را ارائه نمایند.

 

کار مرتبط

در این بخش، ما ادبیات مرتبط با مجازی سازی توابع شبکه (بخش 2.1)، شبکه های توزیع محتوا (بخش 2.2) و تکنیک های بهینه سازی احتمالی (بخش 2.3) را بررسی خواهیم کرد.

 

2.1 مجازی سازی توابع شبکه

یکی از پارادایم های توانمند ساز که موجب افزایش قابل توجه حالت دینامیکی شبکه های مخابراتی می شود مجازی سازی توابع شبکه است (NFV) (5) که در نظر سنجی های اخیر مورد بحث و بررسی قرار گرفته است (7، 8، 9، 10، 11). در واقع، ارائه کنندگان خدمات و اپراتورهای شبکه با چالش های روز افزون برای طراحی و پیاده سازی قابلیت های جدید شبکه، پس از تغییرات سریع در اپراتورهای تلکام و اینترنت مواجه هستند (12).

 

برای پشتیبانی از پارادایم مجازی سازی شبکه، یکی از مشکلاتی که باید حل شود یافتن نگاشت میان مجموعه ای از درخواست ها برای منابع شبکه مجازی و زیر ساخت فیزیکی متناسب با آنها می باشد. این کار سبب می شود که شرایط لازم در گره ها و لینک ها برآورده شوند (13). این مسئله، ادغام شبکه مجازی (VNE) نام دارد و از نوع ان پی سخت است زیرا قابلیت کاهش به یک مسئله جدا ساز چند راهه را دارد (14). VNE توجهات زیادی را به خود جلب کرده است و بر اساس آن، الگوریتم های ابتکاری مختلفی پیشنهاد شده اند (15، 16، 17، 18).


بدون دیدگاه