ترجمه مقاله بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق در بازارهای آزاد برق - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۷,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

بررسی تکنیک های پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق در بازارهای آزاد برق

عنوان انگلیسی

A Review of Short-term Electricity Price Forecasting Techniques in Deregulated Electricity Markets

صفحات مقاله فارسی

10

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2010

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7574

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق و علوم اقتصادی

گرایش های مرتبط با این مقاله

تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و برق قدرت

مجله

مقالات کنفرانس مهندسی برق دانشگاههای بین المللی

دانشگاه

دانشگاه برونئی، بریتانیا

کلمات کلیدی

قیمت کوتاه مدت برق، تکنیک های پیش بینی، ANN، ARIMA؛ LSSVM، مدل های ترکیبی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
I. مقدمه
II. عوامل موثر بر قیمت برق
III. طبقه بندی روش های پیش بینی
IV. روش پیش بینی
A. شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)
B. مدل میانگین سیـــــار یا متحرک خودبرگشتی یکپارچـــــه یا تجمعی (ARIMA)
C. دستگاه بردار پشتیبان حداقل مربعات (LSSVM)
D. مدل ترکیبی
E. معیار صحت و دقت
V. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

8hort-term electricity price forecasting has become a crucial issue in the power markets, since it forms the basis of maximising profits for the market participants. This paper presents an extensive review of the established approaches to electricity price forecasting. It summarizes the influencing factors of price behaviour and proposes an extended taxonomy of price forecasting methods. Through the comparison of different approaches, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Auto Regressive Integrated Moving Average Models (ARIMA) and Least Square Support Vector Machine (LSSVM), the hybrid methods that combine different models in order to offset the inherent weakness of individual models are highlighted with regard to the future trend of electricity price forecasting methodology.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق تبدیل به یک مسئله بسیار مهم در بازارهای قدرت (برق) گشته است، چرا که این مساله مبنای به حداکثر رساندن سود را برای شرکت کنندگان در بازار شکل می دهد. این مقاله به ارائه یک بررسی گسترده درباره رویکردهای مطرح مربوط به پیش بینی قیمت برق می پردازد. این مقالــــه عوامل تاثیرگذار بر رفتــــار قیمت را به طور خلاصه مورد بررسی قرار داده و رده بندی گسترده ای را از روش های پیش بینی قیمت پیشنهاد می کند. از طریق مقایسه رویکردهای مختلف، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها)، مدل های میانگین سیـــــار یا متحرک خودبرگشتی یکپارچـــــه یا تجمعی (ARIMA) و ماشین بردار پشتیبانی حداقل مربعات (LSSVM)، روش های هیبریدی یا ترکیبی هستند که مدل های مختلف را به منظور جبران نقاط ضعف ذاتی مدل های منحصر به فرد، با توجه به روند آتی متدولوژی پیش بینی قیمت برق برجسته هستند، ترکیب می نماید.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی علوم اقتصادی