تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN – نشریه IEEE

عنوان فارسی: طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN
عنوان انگلیسی: Classification of heart diseases from ECG signals using wavelet transform and kNN classifier
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2015 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : ژورنال
کد محصول : 10288 وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.68Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: پزشکی و مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، قلب و عروق
کنفرانس: کنفرانس بین المللی محاسبات ، ارتباطات و اتوماسیون - International Conference on Computing
دانشگاه: گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی ارتباطات انستیتوی مهندسی و فناوری دانشگاه، دانشگاه کوروکسترا ، هند
کلمات کلیدی: الگوریتم طبقه بندی، تبدیل موجک گسسته. الکتروکاردیوگرافی، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، تحلیل آماری
کلمات کلیدی انگلیسی: Classification algorithm - Discrete wavelet transforms - Electrocardiography - Principal component analysis - Statistical analysis
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/CCAA.2015.7148561
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

روش شناسی

الف ) روش 1 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های اصلی ECG

ب) روش 2 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های ECG تبدیل شده با استفاده از موجک

نتایج

جمع بندی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Heart is the most vital organ which circulates blood along with nutrients and oxygen throughout the body. There are number of reasons which may affect its normal working. In this paper ten heart diseases, as well as normal, have been classified by extracting features from original ECG (electrocardiogram) signals and sixth level wavelet transformed ECG signals. The results have been compared and improved accuracy has been obtained using wavelet transformed signals.

نمونه متن ترجمه

چکیده

قلب یکی از مهم ترین اندام بدن است که خون را همراه با مواد مغذی و اکسیژن در سراسر بدن ، گردش میدهد. تعدادی از دلایل وجود دارد که میتواند بر روی عملکرد عادی قلب، تاثیر بگذارد. در این مقاله ده بیماری قلبی، همراه با شرایط نرمال قلبی، با استخراج ویژگی از سیگنال های ECG ( الکتروکاردیوگرام) و تبدیل موجک سطح ششم از سیگنال های ECG بررسی شده است. نتایج با هم مقایسه شده است و صحت آن با استفاده از سیگنال های تبدیل موجک، بهبود پیدا میکند.