ترجمه مقاله عملکرد و مدلسازی انرژی برای مهاجرت زنده ماشین های مجازی - نشریه ACM

قیمت خرید این محصول

۴۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

عملکرد و مدلسازی انرژی برای مهاجرت زنده ماشین های مجازی

عنوان انگلیسی

Performance and Energy Modeling for Live Migration of Virtual Machines

صفحات مقاله فارسی

30

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2011

نشریه

ACM

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4875

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

معماری سیستم های کامپیوتری، رایانش ابری و مهندسی نرم افزار

مجله

سمپوزیوم بین المللی محاسبات توزیع شده با کارایی بالا

دانشگاه

دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری Huazhong، ووهان، چین

کلمات کلیدی

ماشین مجازی، مهاجرت زنده، مدل عملکردی، انرژی

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- مهاجرت VM زنده
3- مدل های انرژی و عملکرد
3-1- مدل پایه عملکرد مهاجرت
3-2- مدل اصلاح شده عملکرد مهاجرت
3-3- مدل انرژی مهاجرت VM
3-3-1 چالش های مدلسازی
3-3-2 ساختار مدل
3-3-3- آموزش پارامترهای مدل
3-4- تصمیم گیری مهاجرت VMModel-Guided
4- پیاده سازی
4-1- چارچوب سیستم
4-2- اندازه گیری میزان کثیفی حافظه
4-3- میزان انتقال داده تطبیقی
5- ارزیابی ها
5-1- تنظیم آزمایش
5-2- اندازه گیری حافظه کثیف
5-3- اعتبار دقت مدل
5-4- هزینه مهاجرت model-guided
6- کارهای مربوطه
7- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

Live migration of virtual machine (VM) provides a significant benefit for virtual server mobility without disrupting service. It is widely used for system management in virtualized data centers. However, migration costs may vary significantly for different workloads due to the variety of VM configurations and workload characteristics. To take into account the migration overhead in migration decisionmaking, we investigate design methodologies to quantitatively predict the migration performance and energy cost. We thoroughly analyze the key parameters that affect the migration cost from theory to practice. We construct two application-oblivious models for the cost prediction by using learned knowledge about the workloads at the hypervisor (also called VMM) level. This should be the first kind of work to estimate VM live migration cost in terms of both performance and energy in a quantitative approach. We evaluate the models using five representative workloads on a Xen virtualized environment. Experimental results show that the refined model yields higher than 90% prediction accuracy in comparison with measured cost. Model-guided decisions can significantly reduce the migration cost by more than 72.9% at an energy saving of 73.6%.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مهاجرت زنده ماشین های مجازی (VM) منافع قابل توجهی برای پویایی سرور مجازی بدون قطع سرویس فراهم می آورد. آن بطور گسترده برای مدیریت سیستم در مراکز داده مجازی شده استفاده شده است. گرچه هزینه های مهاجرت ممکن است برای حجم کارهای متفاوت بعلت تنوع شکل های VM و مشخصه های حجم کار بسیار بالا باشند. برای درنظر گرفتن مخارج کلی مهاجرت در تصمیم گیری مهاجرت، ما روش های طراحی برای پیش بینی کمی عملکرد مهاجرت و هزینه انرژی را بررسی می کنیم. ما بطور کامل پارامترهای کلیدی که بر هزینه مهاجرت تاثیر می گذارند از تئوری تا عمل را تحلیل می کنیم. ما دو مدل application-oblivious برای پیش بینی هزینه با استفاده از دانش در دست درباره حجم کارها در سطح هایپروایزر (همچنین VMM نامیده می شود) تشکیل می دهیم. این باید اولین نوع از کار باشد تا هزینه مهاجرت زنده VM بر حسب عملکرد و انرژی را در یک رویکرد کمی تخمین بزند. ما مدل ها را با استفاده از پنج حجم کار نماینده بر محیط مجازی شده Xen ارزیابی می کنیم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که مدل تصفیه شده منجر به بیشتر از 90% دقت پیش بینی در مقایسه با هزینه اندازه گیری شده می شود. تصمیم گیری های Model-guided به مقدار قابل توجه هزینه مهاجرت را بیشتر از 9/72% در یک ذخیره انرژی 6/73% کاهش می دهد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر