ترجمه مقاله بررسی تاثیر تشکیل گروه عزت نفس برای بیماران بستری مبتلا به بی اشتهايى عصبى – نشریه MDPI
مبلغ : 15800 تومان
سال انتشار : 2019
ترجمه مقاله تشخیص احساسات انسانی با الکتروانسفالوگرافی (EEG) با روش برنامه‌نویسی دینامیکی – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
16,800 تومان
| عنوان فارسی: | تشخیص احساسات انسانی با الکتروانسفالوگرافی (EEG) با استفاده از روش برنامه‌نویسی دینامیکی |
| عنوان انگلیسی: | Detecting Human Emotions Using Electroencephalography (EEG) using Dynamic Programming Approach |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13 |
| سال انتشار : 2018 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
| نوع مقاله : ISI | نوع ارائه مقاله : کنفرانس |
| کد محصول : 10549 | وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.24Mb |
| رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی، کامپیوتر، پزشکی، بیوالکتریک، هوش مصنوعی، مغز و اعصاب |
| مجله: سمپوزیوم بین المللی در مورد دادگاه و امنیت دیجیتال - International Symposium on Digital Forensic and Security |
| دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه علوم و فناوری اردن |
| کلمات کلیدی: الکتروانسفالوگرافی (EEG)، برنامه‌نویسی دینامیکی، احساسات انسانی، سیگنال‌های مغز |
| کلمات کلیدی انگلیسی: Electroencephalography (EEG) - Dynamic Programming - Human Emotions - brain waves |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
| ضمیمه: ندارد ☓ |
| بیس: نیست ☓ |
| مدل مفهومی: ندارد ☓ |
| پرسشنامه: ندارد ☓ |
| متغیر: ندارد ☓ |
| رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
| رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/ISDFS.2018.8355324 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1 مقدمه
2 کارهای مرتبط
3 روش‌شناسی و طراحی تجربی
4 نتایج
A) احساسات طبیعی
B) احساسات القایی
5 نتیجه‌گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
The relation between human emotions and EEG signals have been actively studied during the last few decades. In this paper, we study a novel attempt to measure the human brain activity and analyze its signals using electroencephalography (EEG) in order to classify the human emotions indicated by the brain wavelets. The study will measure the brain wavelets of female students in order to detect the emotions of happiness, sadness, and fear. This study will use specially designed sensors placed around the scalp. The measured signals transfer to a computing device. The data collected analyze by a software system, which developed by our team. We use dynamic programming to extract the maximum number of quality service that provides to the user when the device captures specific signals for each emotion.
نمونه متن ترجمه
چکیده
در طول چند دهه گذشته رابطه‌ی بین احساسات انسانی و سیگنال‌های EEG بطور مستمر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، ما تلاش جدیدی را در راستای اندازه‌گیری فعالیت مغز انسان و آنالیز سیگنال‌های آن با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) بمنظور طبقه‌بندی احساسات انسانی نشان داده شده توسط موجک های مغز انجام می‌دهیم. در این پژوهش، ما جهت آشکارسازی یا پی‌بردن به احساساتی همچون شادی، غم و ترس موجک های مغز دانشجویان دختر را مورد بررسی قرار خواهیم داد. در این پژوهش از حسگر های مخصوص طراحی شده که بر روی پوست سر قرار داده می‌شوند، استفاده خواهد شد. سیگنال های اندازه‌گیری شده به یک دستگاه محاسبه‌گر فرستاده می‌شوند. اطلاعات جمع‌آوری شده توسط سیستم نرم‌افزاری که توسط تیم ما ایجاد شده‌است، تجزیه و تحلیل می‌شوند. زمانیکه دستگاه برای هر احساس، سیگنال خاصی را دریافت می‌کند، ما از یک برنامه نویسی دینامیکی جهت پی بردن به حداکثر تعداد خدمات با کیفیت که برای کاربران فراهم می شوند، استفاده می‌کنیم.
