ترجمه مقاله چارچوب رایانش ابری در بازی مدیریت بخش تقاضا در مراکز انرژی هوشمند - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۴۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

چارچوب رایانش ابری در بازی مدیریت بخش تقاضا در مراکز انرژی هوشمند

عنوان انگلیسی

A cloud computing framework on demand side management game in smart energy hubs

صفحات مقاله فارسی

28

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

4881

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، تولید، انتقال و توزیع، برق قدرت، مهندسی الکترونیک، سیستم های الکترونیک دیجیتال و هوش ماشین و رباتیک

مجله

سیستم های انرژی و برق قدرت

دانشگاه

دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

کلمات کلیدی

رایانش ابری (CC)، مدیریت بخش تقاضا (DSM)، نظریه بازیها، قطب انرژی هوشمند (S.E.Hub)، شبکه هوشمند (SG)

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
قطب انرژی هوشمند؛ تعریف و مدلسازی
DSM در گروهی از S.E. Hub
DSM با فراهم آوردن شرایط تعامل بین S.E. Hubs و UC
مشکلات شیوه های موجود بدون ابر
رایانش ابری چیست؟
DSM در چارچوب CC
مسئله بهینه سازی بازی DSM
مقدمات بازی غیر همکاری
مسئله بهینه سازی گروه S.E.Hubs
مکانیزم قیمت گذاری حامل انرژی
مدلسازی بازی DSM
وجود و منحصر به فردی NE
الگوریتم پیش بینی شده توزیع شده
شبیه سازی و بحث
قیمت حامل انرژی
پرداخت
مقایسه نسبت پیک به متوسط
نیاز ارتباطی برای پیکره بندی پیشنهادی
هزینه های عملیاتی در پیکره بندی پیشنهادی
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

abstract The presence of energy hubs in the future vision of energy networks creates an opportunity for electrical engineers to move toward more efficient energy systems. At the same time, it is envisioned that smart grid can cover the natural gas network in the near future. This paper modifies the classic Energy Hub model to present an upgraded model in the smart environment entitling ‘‘Smart Energy Hub’’. Supporting real time, two-way communication between utility companies and smart energy hubs, and allowing intelligent infrastructures at both ends to manage power consumption necessitates large-scale real-time computing capabilities to handle the communication and the storage of huge transferable data. To manage communications to large numbers of endpoints in a secure, scalable and highly-available environment, in this paper we provide a cloud computing framework for a group of smart energy hubs. Then, we use game theory to model the demand side management among the smart energy hubs. Simulation results confirm that at the Nash equilibrium, peak to average ratio of the total electricity demand reduces significantly and at the same time the hubs will pay less considerably for their energy bill.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
حضور قطب های انرژی در دیدگاه آتی از شبکه های انرژی فرصتی برای مهندسین برق جهت حرکت به سمت سیستم های انرژی کارآمدتر ایجاد می کند. در همان زمان، مجسم شده است که شبکه هوشمند می تواند شبکه گاز طبیعی را در آینده نزدیک پوشش دهد. این مقاله، مدل قطب و سپر انرژی کلاسیک را تغییر داده و یک مدل ارتقاء یافته در محیط هوشمند تحت عنوان قطب انرژی هوشمند معرفی می کند. با پشتیبانی بلادرنگ، ارتباط دو سویه بین شرکت های تاسیساتی و قطب های انرژی هوشمند، و اجازه به زیرساخت های هوشمند در هر دو طرف برای مدیریت مصرف برق مستلزم قابلیت های محاسباتی بلادرنگ در مقیاس بزرگ برای رسیدگی به ارتباطات و ذخیره داده های قابل انتقال عظیم می باشد. برای مدیریت ارتباطات برای تعداد بزرگی از نقاط انتهایی در محیط امن، مقیاس پذیر و دسترس پذیر، در این مقاله از چارچوب رایانش ابری برای گروهی از قطب های انرژی هوشمند استفاده می کنیم. سپس از نظریه بازیها برای مدلسازی مدیریت بخش تقاضا در میان قطب های انرژی هوشمند استفاده می کنیم. نتایج شبیه سازی تائید می کند که در تعادل نش، نسبت پیک به متوسط تقاضای کل برق به طور قابل توجهی کاهش یافته و در همان زمان قطب ها بهای بسیار کمتری برای صورتحساب انرژی شان پرداخت می کنند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق