ترجمه مقاله شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی

قیمت خرید این محصول

۴۱,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

شناسایی توده شیمیایی برای تصویر برداری فراطیفی

عنوان انگلیسی

Chemical Plume Detection For Hyperspectral Imaging

صفحات مقاله فارسی

36

صفحات مقاله انگلیسی

31

سال انتشار

0

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7161

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی و علوم محیط زیست و مهندسی عمران

گرایش های مرتبط با این مقاله

سنجش از راه دور

فهرست مطالب

خلاصه
1. مقدمه
2. بررسی اجمالی
2. بررسی کوتاه
2-1 اهداف
2.2 مدل سه لایه ای
2-3 تبدیل داده
3- فیلترینگ / پیش پردازش
3-1 تفاضل پس زمینه
3-2 نمایش رنگ کاذب
4- اشکار سازی
4-1 تخمین مشخصات پس زمینه
4-1-1 فرایند تولید هدف خودکار
4-1-2 تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
4-2-1 اشکار ساز زیرفضایی منطبق تطبیقی (AMSD)
4-3 تجزیه L1
4-4 نتایج
4-5 ملاحظات
تقسیم بندی
5-2 روش K-means
5-3 دسته بندی طیفی
5-3-1 ماتریس تشابه [8]
5-3-2 نتایج
5-4-1 روش نیستروم [2]
5-5 روش حداقل سازی Ginzberg-Landau
5-4 روش های به حداقل رسانی
5-6-1 روش Bertozzi-Flenner
روش MBO بهبود یافته
5-6-3 نتایج
6- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

This paper details various aspects of the detection and identification of chemical plumes in long wave infrared (LWIR) data. The lack of well defined edges and the dynamic nature of a gas cloud leads to challenges in detection, particularly when the cloud diffuses and becomes thin. Contemporary graph segmentation algorithms are investigated to track the movement of the gaseous cloud as it spreads through the surround environment. Semi-supervised hyperspectral unmixing is explored as an alternative to probabilistic detectors for the identification of particular chemical signatures. Also, false color representations are explored as a method of visualizing high dimensional LWIR data.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

خلاصه
این مقاله جنبه های مختلف تشخیص و شناسایی توده های شیمیایی در داده مادون قرمز موج بلند (LWIR) را به طور جزیی مورد بررسی قرار می دهد. نبود تعاریف مناسب برای لبه ها و طبیعت دینامیک یک بار گازی منجر به مشکلاتی در اشکار سازی مخصوصا در زمانی که گاز پراکنده و غلضت ان کاهش می یابد می شود. الگوریتم تقسیم بندی گرافی اخیر مودر بررسی قرار گرفته اند تا حرکت ابر گازی در هنگام پخش در محیط اطراف ردیابی شود. جداسازی فراطیفی شبه نظارتی به عنوان جایگزینی برای اشکار ساز های احتمالی مورد بررسی قرار گرفته است تا نشانه های شیمیایی مشخصی شناسایی شود. همچنین نمایش های رنگی کاذبی به عنوان روشی برای تجسم داده LWIR با ابعاد بالا مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی عمران، دانلود رایگان مقالات انگلیسی محیط زیست