ترجمه مقاله آنالیز داده های بزرگ – محاسبات ابری پیشرفته - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ – محاسبات ابری پیشرفته: چالش ها، عناصر معماری، و اهداف آینده

عنوان انگلیسی

Big Data Analytics-Enhanced Cloud Computing: Challenges, Architectural Elements, and Future Directions

صفحات مقاله فارسی

19

صفحات مقاله انگلیسی

10

سال انتشار

2015

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7510

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری و معماری سیستم های کامپیوتری

مجله

اولین کنفرانس بین المللی سیستم های موازی و توزیع شده

دانشگاه

آزمایشگاه سیستم های توزیع شده و ابر رایانه، گروه محاسبات و سیستم های اطلاعاتی، دانشگاه ملبورن، استرالیا

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- هدف
3- تشخیص ناهنجاری و پیشگیری
4- دسته بندی
الف- پیش بینی ناهنجاری
ب-تشخیص ناهنجاری
ج-پیش بینی حجم کار
د-توسعه ی برنامه ریزی
د-تأمین و تخصیص منابع
5- ارزیابی عملکرد
6- پیشنهادات
7- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The emergence of cloud computing has made dynamic provisioning of elastic capacity to applications ondemand. Cloud data centers contain thousands of physical servers hosting orders of magnitude more virtual machines that can be allocated on demand to users in a pay-as-you-go model. However, not all systems are able to scale up by just adding more virtual machines. Therefore, it is essential, even for scalable systems, to project workloads in advance rather than using a purely reactive approach. Given the scale of modern cloud infrastructures generating real time monitoring information, along with all the information generated by operating systems and applications, this data poses the issues of volume, velocity, and variety that are addressed by Big Data approaches. In this paper, we investigate how utilization of Big Data analytics helps in enhancing the operation of cloud computing environments. We discuss diverse applications of Big Data analytics in clouds, open issues for enhancing cloud operations via Big Data analytics, and architecture for anomaly detection and prevention in clouds along with future research directions.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

ظهور محاسبات ابری تأمین پویایی از ظرفیت الاستیک را برای برنامه های کاربردی بر روی تقاضا ساخته است. مراکز داده های ابری شامل هزاران سرور میزبان فیزیکی از ماشینهای مجازی است،که می توانند بر روی تقاضا برای کاربران در یک مدلpay-as-you-go اختصاص داده شوند. با این حال، تمام سیستمها قادر به افزایش مقیاسی تنها با اضافه کردن بیشتر ماشین های مجازی هستند. بنابراین، حتی برای سیستم های مقیاس پذیر، حجم کارهای(workloads) پروژه در توسعه ی کاربرد بیشتر یک رویکرد کاملا واکنشی ضروری است. با فرض مقیاس ابر (cloud) جدید اطلاعات بازبینی زمان واقعی مولد را همراه با تمام اطلاعات تولید شده توسط سیستمهای عامل و برنامه های کاربردی پایه ریزی می کند، این داده ها(اطلاعات) موضوعات ظرفیت، سرعت و تنوع که توسط رویکردهای داده های بزرگ آدرس دهی شده اند را مطرح می کنند. در این مقاله، ما چگونگی کاربرد کمکهای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در تسهیل عملیات محیطهای محاسبات ابری را بررسی می کنیم. ما عملیات مختلف ابرها، باز کردن مسائل برای تسهیل عملیات ابری توسط تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، و معماری برای تشخیص ناهنجاری و پیشگیری در ابرها همراه با مسیرهای تحقیقاتی آینده را مطرح می کنیم.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر