ترجمه مقاله استفاده از IOT در صنعت ساخت و ساز و مدیریت تسهیلات – نشریه الزویر
مبلغ : 78800 تومان
سال انتشار : 2023
ترجمه مقاله معماری ابری توزیع شده بلاک چینی مبتنی بر گره مه نرم افزار محور برای اینترنت اشیا – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
35,800 تومان
| عنوان فارسی: | معماری ابری توزیع شده بلاک چینی مبتنی بر گره مه نرم افزار محور برای اینترنت اشیاء |
| عنوان انگلیسی: | A Software Defined Fog Node based Distributed Blockchain Cloud Architecture for IoT |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 23 (شامل 1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
| سال انتشار : 2017 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf |
| نوع مقاله : ISI | پایگاه : اسکوپوس |
| نوع ارائه مقاله : ژورنال | ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 4.641 در سال 2018 |
| شاخص H_index مجله : 56 در سال 2017 | شاخص SJR مجله : 0.609 در سال 2018 |
| شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2018 | شناسه ISSN مجله : 2169-3536 |
| کد محصول : 10049 | وضعیت ترجمه : ترجمه شده و آماده دانلود |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 3.34Mb |
| رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، اینترنت و شبکه های گسترده، رایانش ابری |
| دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی علوم و فناوری سئول (سئول تیچ)، کره |
| کلمات کلیدی: اینترنت اشیا، شبکه تعریف شده با نرم افزار یا شبکه نرم‌افزارمحور، امنیت، بلاک‌چین، رایانش یا محاسبات ابری، محاسبات مه، محاسبات لبه ای |
| کلمات کلیدی انگلیسی: Internet of Things - Software Defined Networking - Security - Blockchain - Cloud Computing - Fog Computing - Edge Computing |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
| بیس: است ✓ |
| مدل مفهومی: دارد ✓ |
| پرسشنامه: ندارد ☓ |
| متغیر: ندارد ☓ |
| رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
| رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2757955 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
الف. نقش آفرینی پژوهش
ب. سازماندهی
2. پیش درآمد
الف. ضرورت بلاک‌چین ها در ذخیره سازی ابری توزیع شده
ب. اصول الزامی طراحی برای معماری توزیع شده امن در شبکه IoT مقیاس پذیر محاسبات لبه ای
3. معماری ابری توزیع شده بلاک‌چینی
الف. نظری اجمالی بر طراحی معماری
ب. معماری ابر توزیع شده بلاک‌چینی
ج. معماری شبکه محاسبات لبه ای
4. ارزیابی عملکرد
5. نتیجه گیری
منابع
نمونه متن انگلیسی
Abstract
The recent expansion of the Internet of Things (IoT) and the consequent explosion in the volume of data produced by smart devices have led to the outsourcing of data to designated data centers. However, to manage these huge data stores, centralized data centers, such as cloud storage cannot afford auspicious way. There are many challenges that must be addressed in the traditional network architecture due to the rapid growth in the diversity and number of devices connected to the internet, which is not designed to provide high availability, real-time data delivery, scalability, security, resilience, and low latency. To address these issues, this paper proposes a novel blockchain-based distributed cloud architecture with a software defined networking (SDN) enable controller fog nodes at the edge of the network to meet the required design principles. The proposed model is a distributed cloud architecture based on blockchain technology, which provides low-cost, secure, and on-demand access to the most competitive computing infrastructures in an IoT network. By creating a distributed cloud infrastructure, the proposed model enables cost-effective high-performance computing. Furthermore, to bring computing resources to the edge of the IoT network and allow low latency access to large amounts of data in a secure manner, we provide a secure distributed fog node architecture that uses SDN and blockchain techniques. Fog nodes are distributed fog computing entities that allow the deployment of fog services, and are formed by multiple computing resources at the edge of the IoT network. We evaluated the performance of our proposed architecture and compared it with the existing models using various performance measures. The results of our evaluation show that performance is improved by reducing the induced delay, reducing the response time, increasing throughput, and the ability to detect real-time attacks in the IoT network with low performance overheads.
نمونه متن ترجمه
چکیده
گسترش اخیر اینترنت اشیاء (IoT) و متعاقباً انفجار در حجم اطلاعات تولید شده دستگاه های هوشمند منجر به برونسپاری داده ها به مراکز تعیین شده داده ها گشته است. با این حال، مدیریت این مخزن داده های عظیم و مراکز داده های متمرکز همانند ذخیره سازی ابری به صورتی مطلوب میسر نمی باشد. چالش های بسیاری وجود دارند که با توجه به رشد سریع در تنوع و تعداد دستگاه های متصل به اینترنت که برای ارائه دسترسی بالا، تحویل بیدرنگ داده ها، مقیاس پذیری، امنیت، انعطاف پذیری و تاخیر اندک طراحی نشده اند، باید در معماری شبکه های سنتی بدان ها پرداخت. برای پرداختن به این مسائل، مقاله حاضر به ارائه یک معماری ابری توزیع شده مبتنی بر بلاک‌چین جدید همراه با شبکه تعریف شده با نرم افزار (SDN) می پردازد که گره های کنترل کننده مهی را قادر می سازد تا در لبه شبکه، اصول طراحی مورد نیاز را برآورده نمایند. مدل پیشنهادی یک معماری ابری توزیع شده مبتنی بر فناوری بلاک‌چین می باشد که دسترسی کم هزینه، امن، و مطابق تقاضا را برای اغلب زیرساخت های محاسبات رقابتی در شبکه IoT فراهم می نماید. با ایجاد زیرساخت ابری توزیع شده، مدل پیشنهادی، امکان محاسبات با کارآیی بالا و مقرون به صرفه را فراهم می آورد. افزون بر این، برای آوردن منابع محاسباتی به لبه شبکه IoT و امکان دسترسی به مقادیر وسیعی از داده ها با تاخیر اندک و به صورتی امن، یک معماری گره مهی توزیع شده امن را ارائه نمودیم که از فناوری های SDN و بلاک‌چین استفاده می نماید. گره های مهی، واحدهای محاسبات مهی توزیع شده ای هستند که امکان استقرار خدمات مهی را فراهم آورده و توسط منابع محاسباتی متعدد در لبه شبکه IoT شکل می گیرند. ما عملکرد معماری پیشنهادی خود را ارزیابی نموده و با استفاده از معیارهای مختلف عملکرد، با مدل های موجود مقایسه نمودیم. نتایج ارزیابی ما نشان می دهد که با کاهش تاخیر حاصله، کاهش زمان پاسخ، افزایش توان عملیاتی، و توانایی تشخیص حملات بیدرنگ در شبکه IoT با توجه به سربار عملکرد پایین، عملکرد بهبود می یابد.
