ترجمه مقاله معماری حافظه پنهان کوانتومی تک شار – نشریه IEEE

عنوان فارسی: | معماری حافظه پنهان کوانتومی تک شار |
عنوان انگلیسی: | Single-Flux-Quantum Cache Memory Architecture |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 2 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 6 |
سال انتشار : 2016 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 8357 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 674.02Kb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار |
مجله: کنفرانس بین المللی طراحی SoC |
دانشگاه: دانشکده علوم تربیتی و مهندسی برق، دانشگاه کیوشو، فوکوكا ژاپن |
کلمات کلیدی: کوانتوم تک شار، حافظه پنهان، تغییر ثبات |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
محاسبات ابررسانایی و مشکلات مربوط به آن
بیت موازی معماری حافظه ی پنهان SFQ
تصدیق
Abstract
Single-flux-quantum (SFQ) logic is promising technology to realize an incredible microprocessor which operates over 100 GHz due to its ultra-fast-speed and ultra-lowpower natures. Although previous work has demonstrated prototype of an SFQ microprocessor, the SFQ based L1 cache memory has not well optimized: a large access latency and strictly limited scalability. This paper proposes a novel SFQ cache architecture to support fast accesses. The sub-arrayed structure applied to the cache produces better scalability in terms of capacity. Evaluation results show that the proposed cache achieves 1.8X fast access speed.
چکیده
منطق کوانتوم تک شار ( SFQ ) , یک تکنولوژی امید بخش است که به منظور درک یک ریز پردازنده ی با سرعت بالای 100 گیگاهرتز با توجه به خاصیت فوق سریع و فوق العاده کم قدرت خود به کار گرفته می شود. اگر چه تحقیقات انجام گرفته ی پیشین نمونه ی اولیه ی یک ریز پردازنده ی SFQ را نشان داده اند , اما SFQ مبتنی بر حافظه ی پنهان L1 به درستی بهینه نشده است : تاخیر دسترسی بزرگ و محدوده ی مقیاس پذیری محدود. این مقاله به ارائه ی معماری جدید حافظه ی پنهان FSQ به منظور پشتیبانی از دسترسی های سریع می پردازد. ساختار زیر آزایه ای اعمال شده بر حافظه ی پنهان , مقیاس پذیری بهتری را از نظر ظرفیت ایجاد می کند. نتایج ارزیابی نشان می دهند که حافظه ی پنهان پیشنهادی می تواند به سرعت دسترسی سریع X 1.8 , دست یابد.