ترجمه مقاله به سوی ارتقای کیفیت نرم افزار توسط مدیریت دانش مشتری – نشریه الزویر
مبلغ : 42800 تومان
سال انتشار : 2018
ترجمه مقاله معماری حافظه پنهان کوانتومی تک شار – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
29,800 تومان
| عنوان فارسی: | معماری حافظه پنهان کوانتومی تک شار |
| عنوان انگلیسی: | Single-Flux-Quantum Cache Memory Architecture |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 2 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 6 |
| سال انتشار : 2016 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8357 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 674.02Kb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: معماری سیستم های کامپیوتری و سخت افزار |
| مجله: کنفرانس بین المللی طراحی SoC |
| دانشگاه: دانشکده علوم تربیتی و مهندسی برق، دانشگاه کیوشو، فوکوكا ژاپن |
| کلمات کلیدی: کوانتوم تک شار، حافظه پنهان، تغییر ثبات |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه نشده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
محاسبات ابررسانایی و مشکلات مربوط به آن
بیت موازی معماری حافظه ی پنهان SFQ
تصدیق
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Single-flux-quantum (SFQ) logic is promising technology to realize an incredible microprocessor which operates over 100 GHz due to its ultra-fast-speed and ultra-lowpower natures. Although previous work has demonstrated prototype of an SFQ microprocessor, the SFQ based L1 cache memory has not well optimized: a large access latency and strictly limited scalability. This paper proposes a novel SFQ cache architecture to support fast accesses. The sub-arrayed structure applied to the cache produces better scalability in terms of capacity. Evaluation results show that the proposed cache achieves 1.8X fast access speed.
نمونه متن ترجمه
چکیده
منطق کوانتوم تک شار ( SFQ ) , یک تکنولوژی امید بخش است که به منظور درک یک ریز پردازنده ی با سرعت بالای 100 گیگاهرتز با توجه به خاصیت فوق سریع و فوق العاده کم قدرت خود به کار گرفته می شود. اگر چه تحقیقات انجام گرفته ی پیشین نمونه ی اولیه ی یک ریز پردازنده ی SFQ را نشان داده اند , اما SFQ مبتنی بر حافظه ی پنهان L1 به درستی بهینه نشده است : تاخیر دسترسی بزرگ و محدوده ی مقیاس پذیری محدود. این مقاله به ارائه ی معماری جدید حافظه ی پنهان FSQ به منظور پشتیبانی از دسترسی های سریع می پردازد. ساختار زیر آزایه ای اعمال شده بر حافظه ی پنهان , مقیاس پذیری بهتری را از نظر ظرفیت ایجاد می کند. نتایج ارزیابی نشان می دهند که حافظه ی پنهان پیشنهادی می تواند به سرعت دسترسی سریع X 1.8 , دست یابد.
