ترجمه مقاله پیش بینی قیمت های کوتاه مدت برق - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

پیش بینی قیمت های کوتاه مدت برق

عنوان انگلیسی

Short-Term Electricity Price Forecasting

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2013

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7572

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی برق و علوم اقتصادی

گرایش های مرتبط با این مقاله

تولید، انتقال و توزیع، سیستم های قدرت و برق قدرت

مجله

مجمع عمومی انرژی و برق - Power and Energy Society General Meeting

دانشگاه

گروه مهندسی برق دانشگاه نوادا، رینو

کلمات کلیدی

قیمت برق، فیلتر کالمن، فیلتر ∞H، گاوس – مارکوف

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
I. مقدمه
II. متدولوژی
III. نتیجه گیری ها

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Price forecasting has become an important tool in the planning and operation of restructured power systems. This paper develops a new short-term electricity price forecasting scheme based on a state space model of the power market. A Gauss-Markov process is used to represent the stochastic dynamics of the electricity market. Kalman and H filters, two methods based on the state space model, are applied in order to estimate the electricity price and compare the quality of their state estimates. Our results show that performance measures for the H filter are generally superior to those for the standard Kalman filter.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
پیش بینی قیمت به یک ابزار مهم در برنامه ریزی و بهره برداری از سیستم های قدرت تجدید ساختار شده تبدیل گشته است. این مقاله یک طرح پیش بینی قیمت کوتاه مدت برق را بر اساس یک مدل فضای وضعیت بازار برق مطرح می نماید. فرآیند گاوس - مارکوف برای نشان دادن پویایی تصادفی بازار برق مورد استفاده قرار گرفته است. فیلترهای کالمن H∞ ، دو روش مبتنی بر مدل فضای وضعیت به شمار می روند که به منظور برآورد قیمت برق و مقایسه کیفیت برآوردهای وضعیت آنان به کار گرفته می شوند. نتایج ما نشان می دهند که معیارهای عملکرد برای فیلتر ∞H به صورت کلی برتر از معیارهای عملکرد برای فیلتر کالمن استاندارد هستند.