دانلود رایگان مقاله درون یابی داده پراکنده با حفظ نامنفی استفاده از دو متغیره

عنوان فارسی
درون یابی داده های پراکنده با حفظ نامنفی استفاده از دو متغیره و کاربرد آن
عنوان انگلیسی
Scattered data interpolation with nonnegative preservation using bivariate splines and its application
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
13
سال انتشار
2015
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E619
رشته های مرتبط با این مقاله
ریاضی
گرایش های مرتبط با این مقاله
ریاضی کاربردی
مجله
طراحی هندسی به کمک کامپیوتر - Computer Aided Geometric Design
دانشگاه
دپارتمان ریاضیات، دانشگاه جورجیا، آتن، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی
اسپلاین دو متغیره، درون یابی داده های پراکنده، حفظ نامنفی
چکیده

Abstract


We study how to use bivariate splines for scattered data interpolation with nonnegativity preservation of the given data values. That is, we propose a constrained minimal energy method to find a C1 smooth interpolation of nonnegative data values over scattered locations using bivariate splines. We establish the existence and uniqueness of the minimizer under mild assumptions on the data locations and triangulations. Next we show some approximation properties of the minimizer. We then use the classic projected gradient algorithm to find the minimizer using a simplified nonnegative constraint. Some synthetic as well as a real life example demonstrate the performance, producing nonnegative interpolatory spline surfaces from nonnegative data values. Experimental results also show that the approximation of the nonnegative interpolatory spline surfaces is slightly better than the approximation of the classic minimal energy interpolatory splines.


بدون دیدگاه