تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله نیرومندی نمودارهای کنترل ترکیبی و EWMA – نشریه تیلور و فرانسیس

عنوان فارسی: نیرومندی نمودارهای کنترل ترکیبی و EWMA با فواصل نمونه برداری متغیر نسبت به غیر نرمال بودن
عنوان انگلیسی: Robustness of the EWMA and the combined X¯ –EWMA control charts with variable sampling intervals to non-normality
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 19 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17
سال انتشار : 2011 نشریه : تیلور و فرانسیس - Taylor & Francis
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6695 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.23Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت کیفیت و بهره وری، تولید و عملیات و مدیریت کسب و کار
مجله: مجله آمار کاربردی - Journal of Applied Statistics
دانشگاه: گروه اطلاعات حسابداری، موسسه ملی فناوری، تایوان، چین
کلمات کلیدی: کنترل کیفیت، نمودار کنترل، EWMA، فواصل نمونه برداری متغیر، غیر نرمال بودن
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. نمودارهای کنترل VSI EWMA و

3. اندازه های عملکردِ نمودار کنترل VSI EWMA

4. توزیع های گاما، وایبل و t

5. اثرِ غیر نرمال بودن بر هشدارهای غلطِ نمودارهای EWMA

6. اثرِ غیرنرمال بودن بر توانایی تشخیص نمودارهای EWMA

7. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

The exponentially weighted moving average (EWMA) control charts with variable sampling intervals (VSIs) have been shown to be substantially quicker than the fixed sampling intervals (FSI) EWMA control charts in detecting process mean shifts. The usual assumption for designing a control chart is that the data or measurements are normally distributed. However, this assumption may not be true for some processes. In the present paper, the performances of the EWMA and combined X¯ –EWMA control charts with VSIs are evaluated under non-normality. It is shown that adding the VSI feature to the EWMA control charts results in very substantial decreases in the expected time to detect shifts in process mean under both normality and non-normality. However, the combined X¯ –EWMA chart has its false alarm rate and its detection ability is affected if the process data are not normally distributed.

نمونه متن ترجمه

نشان داده شده است که نمودارهای کنترل میانگین متحرک موزون نمایی (EWMA)  با فواصل نمونه برداری متغیر (VSI)  در فرآیند تشخیص انتقال میانگین ها به میزان قابل توجهی سریع تر از نمودارهای کنترل EWMA با فواصل نمونه برداری ثابت (FSI)  می باشند. فرض معمول برای طراحی یک نمودار کنترل این است که داده ها یا اندازه گیری ها به طور طبیعی توزیع می شوند. با این وجود، ممکن است این فرض برای برخی فرآیندها صحیح نباشد. در مقاله حاضر، عملکرد نمودارهای کنترل X¯ –EWMA ترکیبی و EWMA با VSI ها تحت غیر نرمال بودن مورد ارزیابی قرار می گیرند. نشان داده شده است که تحت نرمال بودن و غیر نرمال بودن، اضافه کردن ویژگی VSI به نمودارهای کنترل EWMA باعث کاهش قابل توجه در زمان مورد انتظار برای تشخیص انتقال میانگین ها در فرآیند می شود. با اینحال، نمودار X¯ –EWMA ترکیبی دارای نرخ هشدار غلط است و اگر داده های فرآیند به طور نرمال توزیع نشده باشند، توانایی آشکارسازی آن تحت تأثیر قرار می گیرد.