ترجمه مقاله تحلیل عملکرد تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی – نشریه Airccse

عنوان فارسی: | تحلیل عملکرد تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی |
عنوان انگلیسی: | PERFORMANCE ANALYSIS OF RETINAL IMAGE BLOOD VESSEL SEGMENTATION |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7 |
سال انتشار : 2014 | نشریه : Airccse |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 7728 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.25Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی |
گرایش های مرتبط با این مقاله: چشم پزشکی، بینایی سنجی یا اپتومتری |
مجله: محاسبات پیشرفته: یک ژورنال بین المللی - Advanced Computing: An International Journal |
دانشگاه: دانشکده مهندسی SACS MAVMM، هند |
کلمات کلیدی: رگ های خونی، دسته کننده، بیماری شبکیه ای دیابتی، تشخیص، کانال سبز |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
1 – مقدمه
2 – بررسی مطالب قبلی
3- سیستم پیشنهادی
A . پیش پردازش
B . عملیات های مورفولوژیکی
C . استخراج مشخصه و دسته کننده
D – مشخصه های GLCM
4 – نتایج و تبادل نظر ها
5- نتیجه گیری
ABSTRACT
The retinal image diagnosis is an important methodology for diabetic retinopathy detection and analysis. in this paper, the morphological operations and svm classifier are used to detect and segment the blood vessels from the retinal image. the proposed system consists of three stages-first is preprocessing of retinal image to separate the green channel and second stage is retinal image enhancement and third stage is blood vessel segmentation using morphological operations and svm classifier. the performance of the proposed system is analyzed using publicly available dataset.
چکیده
تشخیص تصویر شبکیه ای یک متدولوژی مهم برای آشکار سازی و تحلیل بیماری شبکیه ای دیابتی می باشد و عملیات های مورفولوژیکی و دسته کننده svm در این مقاله استفاده می گردند تا رگ های خونی را از تصویر شبکیه ای آشکار سازند . سیستم پیشنهادی مشتمل بر سه مرحله در ابتدای کار می باشد که تصویر شبکیه ای را برای تفکیک کانال سبز و پیش پردازش می کند و دومین مرحله افزایش تصویر شبکیه ای و سومین مرحله دسته بندی رگ خونی با استفاده از عملیات های مورفولوژیکی و دسته کننده svm می باشند . عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده در دسترس عموم تحلیل می گردد .