تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تحلیل عملکرد تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی – نشریه Airccse

عنوان فارسی: تحلیل عملکرد تصویر شبکیه ای قطعه سازی رگ خونی
عنوان انگلیسی: PERFORMANCE ANALYSIS OF RETINAL IMAGE BLOOD VESSEL SEGMENTATION
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7
سال انتشار : 2014 نشریه : Airccse
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7728 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.25Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: چشم پزشکی، بینایی سنجی یا اپتومتری
مجله: محاسبات پیشرفته: یک ژورنال بین المللی - Advanced Computing: An International Journal
دانشگاه: دانشکده مهندسی SACS MAVMM، هند
کلمات کلیدی: رگ های خونی، دسته کننده، بیماری شبکیه ای دیابتی، تشخیص، کانال سبز
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 – مقدمه

2 – بررسی مطالب قبلی

3- سیستم پیشنهادی

A . پیش پردازش

B . عملیات های مورفولوژیکی

C . استخراج مشخصه و دسته کننده

D – مشخصه های GLCM

4 – نتایج و تبادل نظر ها

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

The retinal image diagnosis is an important methodology for diabetic retinopathy detection and analysis. in this paper, the morphological operations and svm classifier are used to detect and segment the blood vessels from the retinal image. the proposed system consists of three stages-first is preprocessing of retinal image to separate the green channel and second stage is retinal image enhancement and third stage is blood vessel segmentation using morphological operations and svm classifier. the performance of the proposed system is analyzed using publicly available dataset.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تشخیص تصویر شبکیه ای یک متدولوژی مهم برای آشکار سازی و تحلیل بیماری شبکیه ای دیابتی می باشد و عملیات های مورفولوژیکی و دسته کننده svm در این مقاله استفاده می گردند تا رگ های خونی را از تصویر شبکیه ای آشکار سازند .  سیستم پیشنهادی مشتمل بر سه مرحله در ابتدای کار می باشد که تصویر شبکیه ای را برای تفکیک کانال سبز و پیش پردازش می کند و دومین مرحله افزایش تصویر شبکیه ای و سومین مرحله دسته بندی رگ خونی با استفاده از عملیات های مورفولوژیکی و دسته کننده svm می باشند . عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده در دسترس عموم تحلیل می گردد .