فصل 1: مقدمه

فصل 2: مرور پیشینه

2-1 تعریف کلان داده

2-2 کیفیت داده

2-3 داده پرت

فصل 3: تشخیص کیفیت داده ها

فصل 4: بحث

فصل 5: نتیجه گیری

بخشی از متن پاورپوینت

بحث

هنگام سروکار داشتن با داده ی پرت، چندین مساله باید پیش از انجام فرایند پاکسازی بررسی شود. طبق تحلیل، می-توان مشاهده کرد که سه عامل اصلی منجر به داده ی پرت می شوند، که عبارتند از: ارز، سال، قیمت ها، مکان، و نوع غذا. مجموعه داده شامل قیمت غذا از یک کشور متفاوت است، و به احتمال بسیار، ارز مورد استفاده بر مقدار داده ی پرت تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، با در نظر گرفتن استفاده از ارز استاندارد برای تسهیل یک تحلیل جامع و فراگیر، گردآوری مجموعه داده بیش از پیش بهبود خواهد یافت.

اگر مایل به تهیه مقاله کامل با فرمت ورد مقاله "تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها" هستید اینجا کلیک نمایید.

- تنها در فروشگاه اینترنتی ایران عرضه میتوانید قبل از خرید برای اطمینان از محتوای محصول، قسمتی از مقاله پاورپوینت را به طور رایگان دانلود کنید و در صورت رضایت خریداری نمایید.

- تمامی حقوق مادی و معنوی این محصول متعلق به گروه آموزشی ایران عرضه بوده و هرگونه انتشار این مقاله پاورپوینت به صورت انبوه بدون اخطار قبلی پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.