دانلود پاورپوینت تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها
فرمت مقاله : پاورپوینت | کد محصول : p12447 |
تعداد اسلایدها : 17 | تعداد تصاویر و جداول : 2 |
قابلیت ویرایش پاورپوینت : دارد | قابلیت پرینت : دارد |
محتوای فایل : rar | حجم فایل : 2.12Mb |
عنوان کامل مقاله: تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها |
رشته های مربوط: مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت |
گرایشهای مربوط: مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی |
فصل 1: مقدمه
فصل 2: مرور پیشینه
2-1 تعریف کلان داده
2-2 کیفیت داده
2-3 داده پرت
فصل 3: تشخیص کیفیت داده ها
فصل 4: بحث
فصل 5: نتیجه گیری
بخشی از متن پاورپوینت
بحث
هنگام سروکار داشتن با داده ی پرت، چندین مساله باید پیش از انجام فرایند پاکسازی بررسی شود. طبق تحلیل، می-توان مشاهده کرد که سه عامل اصلی منجر به داده ی پرت می شوند، که عبارتند از: ارز، سال، قیمت ها، مکان، و نوع غذا. مجموعه داده شامل قیمت غذا از یک کشور متفاوت است، و به احتمال بسیار، ارز مورد استفاده بر مقدار داده ی پرت تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، با در نظر گرفتن استفاده از ارز استاندارد برای تسهیل یک تحلیل جامع و فراگیر، گردآوری مجموعه داده بیش از پیش بهبود خواهد یافت.
- تنها در فروشگاه اینترنتی ایران عرضه میتوانید قبل از خرید برای اطمینان از محتوای محصول، قسمتی از مقاله پاورپوینت را به طور رایگان دانلود کنید و در صورت رضایت خریداری نمایید.
- تمامی حقوق مادی و معنوی این محصول متعلق به گروه آموزشی ایران عرضه بوده و هرگونه انتشار این مقاله پاورپوینت به صورت انبوه بدون اخطار قبلی پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.