تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها – نشریه الزویر

عنوان فارسی: تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها
عنوان انگلیسی: Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 15 (2 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2022 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله : ژورنال ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 2.094 در سال 2020
شاخص H_index مجله : 76 در سال 2021 شاخص SJR مجله : 0.334 در سال 2020
شناسه ISSN مجله : 1877-0509 کد محصول : 12447
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.06Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت، مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی
مجله: علوم کامپیوتر پروسدیا - Procedia Computer Science
کلمات کلیدی: کلان داده ها، کیفیت داده، داده ی پرت، آرمان های توسعه پایدار
کلمات کلیدی انگلیسی: Big data - data quality - outlier - Sustainable Development Goals
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: تایپ شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
فرضیه: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.189
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- مرور پیشینه

2-1 تعریف کلان داده

2-2 کیفیت داده

2-3 داده ی پرت

3- تشخیص کیفیت داده ها

4- بحث

5- نتیجه گیری

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Recently, Big Data analytics has been one of the most emerging topics in the business field. Data is collected, processed and analyzed to gain useful insight for their organization. Big Data analytics has the potential to improve the quality of life and help to achieve Sustainable Development Goals (SDG). To ensure that SDG goals are achieved, we must utilize existing data to meet those targets and ensure accountability. However, data quality is often left out when dealing with data. Any types of errors presented in the dataset should be properly addressed to ensure the analysis provided is accurate and truthful. In this paper, we have addressed the concept of data quality diagnosis to identify the outlier presented in the dataset. The cause of the outlier is further discussed to identify potential improvements that can be done to the dataset. In addition, recommendations to improve the quality of data and data collection systems are provided.

1. Introduction

In recent years, Big Data and data analytics has become exceptionally valuable in many areas such as health, finance and retail. The benefits of Big Data analytics are not restricted to a specific type of industry since analytics has proven vital for organisations to stay on top its competitors. The growing enthusiasm for making a decision based on data creates the importance of accurate and precise prediction. Agenda for Sustainable Development Goals (SDG) demands a significant investment in time and resources because of its call to ‘leave no one behind’ [1]. To ensure this agenda is achieved, Big Data is seen as one of the important elements that can unravel the disparities in society that were previously hidden. There has been some research conducted shown that 65 SDG indicators could directly or indirectly benefit from Big Data sources [2]. The use of Big Data analytics has the potential to help organisations to realize the opportunities in supporting SDG, while at the same time targeting growth through a range of advantages in various business activities, including supply chain activities [3].

نمونه متن ترجمه

چکیده

به تازگی تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یکی از موضوعات نوپدیدار در حوزه ی بازرگانی تبدیل شده است. داده ها گردآوری، پردازش، و تحلیل می شوند تا بینش های سودمندی درباره ی سازمان به دست دهند. تجزیه و تحلیل کلان داده ها از این قابلیت برخوردار است تا کیفیت زندگی را بهبود ببخشد و به دستیابی به آرمان های توسعه ی پایدار (SDG) کمک کند. برای اطمینان از تحقق آرمان های توسعه ی پایدار، ما باید با استفاده از داده های موجود، آن آرمان ها را برآورده کنیم و مسئولیت پذیری را تضمین نماییم. با وجود این، کیفیت داده اغلب در هنگام سروکار داشتن با داده ها نادیده گرفته می شود. هر گونه خطایی که در مجموعه داده پدیدار می شود می بایستی به درستی حل و فصل شود تا بدین وسیله اطمینان حاصل کنیم که تحلیل ارائه شده درست و قابل اطمینان است. در این مقاله، ما به مفهوم تشخیص کیفیت داده پرداخته ایم تا داده های پرت پدیدار شده در مجموعه داده ها را شناسایی نمایم. علت وجود داده-های پرت نیز مورد بحث قرار می گیرد تا بهبودهای بالقوه ای را که می توان در مجموعه داده اعمال کرد، شناسایی کنیم. افزون بر این، توصیه هایی برای بهبود کیفیت داده ها و سامانه های گردآوری داده ها فراهم خواهد شد.

1- مقدمه

در سال های اخیر، کلان داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها در بسیاری از حوزه ها همچون بهداشت و درمان، مالیه، و خرده فروشی به طور شایانی مورد توجه قرار گرفته است. مزایای تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یک گونه ی ویژه از صنعت محدود نمی شود چون تجزیه و تحلیل برای پیشی گرفتن سازمان ها از رقبا حیاتی قلمداد شده است. علاقه ی در حال گسترش برای اتخاذ تصمیم بر پایه ی داده ها، اهمیت پیش بینی دقیق و صحیح را نشان می دهد. دستورکار برای آرمان های توسعه ی پایدار در راستای شعار 'کسی را پشت سر نگذارید' [1] مستلزم یک سرمایه گذاری اساسی در زمان و منابع است. برای تضمین دستیابی به این دستورکار، کلان داده ها یکی از مولفه های مهم انگاشته می شود که می تواند نابرابری ها در جامعه را که پیش تر پنهان بودند، آشکار کند. برخی پژوهش های انجام شده نشان داده اند که 65 شاخص توسعه ی پایدار می تواند به طور مستقیم یا عیرمستقیم از منابع کلان داده ها بهره جویند [2]. استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده ها دارای این قابلیت است که به سازمان ها کمک کند تا فرصت ها در پشتیبانی از آرمان های توسعه ی پایدار را تحقق بخشند، در عین حال که اهداف رشد را از طریق گستره ای از مزایا در فعالیت های تجاری گوناگون، ازجمله فعالیت های زنجیره ی تأمین [3]، مورد توجه قرار دهند.

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)