ترجمه مقاله تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۶۵,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها

عنوان انگلیسی

Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics

صفحات مقاله فارسی

15

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2022

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

2.094 در سال 2020

شاخص H_index مجله

76 در سال 2021

شاخص SJR مجله

0.334 در سال 2020

شناسه ISSN مجله

1877-0509

کد محصول

12447

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

ترجمه شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

تایپ شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

فرضیه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت، مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی

مجله

علوم کامپیوتر پروسدیا - Procedia Computer Science

کلمات کلیدی

کلان داده ها، کیفیت داده، داده ی پرت، آرمان های توسعه پایدار

کلمات کلیدی انگلیسی

Big data - data quality - outlier - Sustainable Development Goals

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.189

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- مرور پیشینه
2-1 تعریف کلان داده
2-2 کیفیت داده
2-3 داده ی پرت
3- تشخیص کیفیت داده ها
4- بحث
5- نتیجه گیری
منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

نحوه خرید خلاصه - پاورپوینت این مقاله

اگر مایل به تهیه نسخه پاورپوینت مقاله "تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها" هستید اینجا کلیک نمایید.

اگر مایل به تهیه نسخه متن خلاصه شده مقاله "تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها" هستید اینجا کلیک نمایید.

و برای خرید ترجمه کامل مقاله با فرمت ورد از دکمه های زیر استفاده نمایید.

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Recently, Big Data analytics has been one of the most emerging topics in the business field. Data is collected, processed and analyzed to gain useful insight for their organization. Big Data analytics has the potential to improve the quality of life and help to achieve Sustainable Development Goals (SDG). To ensure that SDG goals are achieved, we must utilize existing data to meet those targets and ensure accountability. However, data quality is often left out when dealing with data. Any types of errors presented in the dataset should be properly addressed to ensure the analysis provided is accurate and truthful. In this paper, we have addressed the concept of data quality diagnosis to identify the outlier presented in the dataset. The cause of the outlier is further discussed to identify potential improvements that can be done to the dataset. In addition, recommendations to improve the quality of data and data collection systems are provided.

1. Introduction

In recent years, Big Data and data analytics has become exceptionally valuable in many areas such as health, finance and retail. The benefits of Big Data analytics are not restricted to a specific type of industry since analytics has proven vital for organisations to stay on top its competitors. The growing enthusiasm for making a decision based on data creates the importance of accurate and precise prediction. Agenda for Sustainable Development Goals (SDG) demands a significant investment in time and resources because of its call to ‘leave no one behind’ [1]. To ensure this agenda is achieved, Big Data is seen as one of the important elements that can unravel the disparities in society that were previously hidden. There has been some research conducted shown that 65 SDG indicators could directly or indirectly benefit from Big Data sources [2]. The use of Big Data analytics has the potential to help organisations to realize the opportunities in supporting SDG, while at the same time targeting growth through a range of advantages in various business activities, including supply chain activities [3].

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

به تازگی تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یکی از موضوعات نوپدیدار در حوزه ی بازرگانی تبدیل شده است. داده ها گردآوری، پردازش، و تحلیل می شوند تا بینش های سودمندی درباره ی سازمان به دست دهند. تجزیه و تحلیل کلان داده ها از این قابلیت برخوردار است تا کیفیت زندگی را بهبود ببخشد و به دستیابی به آرمان های توسعه ی پایدار (SDG) کمک کند. برای اطمینان از تحقق آرمان های توسعه ی پایدار، ما باید با استفاده از داده های موجود، آن آرمان ها را برآورده کنیم و مسئولیت پذیری را تضمین نماییم. با وجود این، کیفیت داده اغلب در هنگام سروکار داشتن با داده ها نادیده گرفته می شود. هر گونه خطایی که در مجموعه داده پدیدار می شود می بایستی به درستی حل و فصل شود تا بدین وسیله اطمینان حاصل کنیم که تحلیل ارائه شده درست و قابل اطمینان است. در این مقاله، ما به مفهوم تشخیص کیفیت داده پرداخته ایم تا داده های پرت پدیدار شده در مجموعه داده ها را شناسایی نمایم. علت وجود داده-های پرت نیز مورد بحث قرار می گیرد تا بهبودهای بالقوه ای را که می توان در مجموعه داده اعمال کرد، شناسایی کنیم. افزون بر این، توصیه هایی برای بهبود کیفیت داده ها و سامانه های گردآوری داده ها فراهم خواهد شد.

1- مقدمه

در سال های اخیر، کلان داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها در بسیاری از حوزه ها همچون بهداشت و درمان، مالیه، و خرده فروشی به طور شایانی مورد توجه قرار گرفته است. مزایای تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یک گونه ی ویژه از صنعت محدود نمی شود چون تجزیه و تحلیل برای پیشی گرفتن سازمان ها از رقبا حیاتی قلمداد شده است. علاقه ی در حال گسترش برای اتخاذ تصمیم بر پایه ی داده ها، اهمیت پیش بینی دقیق و صحیح را نشان می دهد. دستورکار برای آرمان های توسعه ی پایدار در راستای شعار 'کسی را پشت سر نگذارید' [1] مستلزم یک سرمایه گذاری اساسی در زمان و منابع است. برای تضمین دستیابی به این دستورکار، کلان داده ها یکی از مولفه های مهم انگاشته می شود که می تواند نابرابری ها در جامعه را که پیش تر پنهان بودند، آشکار کند. برخی پژوهش های انجام شده نشان داده اند که 65 شاخص توسعه ی پایدار می تواند به طور مستقیم یا عیرمستقیم از منابع کلان داده ها بهره جویند [2]. استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده ها دارای این قابلیت است که به سازمان ها کمک کند تا فرصت ها در پشتیبانی از آرمان های توسعه ی پایدار را تحقق بخشند، در عین حال که اهداف رشد را از طریق گستره ای از مزایا در فعالیت های تجاری گوناگون، ازجمله فعالیت های زنجیره ی تأمین [3]، مورد توجه قرار دهند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مدیریت