دانلود خلاصه مقاله تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها (ترجمه خلاصه)

دانلود خلاصه مقاله تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها (ترجمه خلاصه)
قیمت خرید این محصول
۲۶,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها
عنوان انگلیسی
Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics
صفحات مقاله فارسی
7
صفحات مقاله انگلیسی
8
سال انتشار
2022
فونت متن خلاصه
بی نازنین
سایز متن خلاصه
14
زبان متن خلاصه
فارسی
نشریه
الزویر - Elsevier
تعداد کلمات متن خلاصه
1600
کد محصول
kh12447
رشته های مرتبط
مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط
مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده
فصل 1: مقدمه
فصل 2: مرور پیشینه
2-1 تعریف کلان داده
2-2 کیفیت داده
2-3 داده پرت
فصل 3: تشخیص کیفیت داده ها
فصل 4: بحث
فصل 5: نتیجه گیری
نمونه متن مقاله خلاصه شده
بحث
هنگام سروکار داشتن با داده ی پرت، چندین مساله باید پیش از انجام فرایند پاکسازی بررسی شود. طبق تحلیل، می-توان مشاهده کرد که سه عامل اصلی منجر به داده ی پرت می شوند، که عبارتند از: ارز، سال، قیمت ها، مکان، و نوع غذا. مجموعه داده شامل قیمت غذا از یک کشور متفاوت است، و به احتمال بسیار، ارز مورد استفاده بر مقدار داده ی پرت تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، با در نظر گرفتن استفاده از ارز استاندارد برای تسهیل یک تحلیل جامع و فراگیر، گردآوری مجموعه داده بیش از پیش بهبود خواهد یافت.
برچسب‌ها: مقاله خلاصه شده

بدون دیدگاه