تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها
عنوان انگلیسی: Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2022 تعداد کلمات متن خلاصه : 1600
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12447
محتوای فایل : docx حجم فایل : 275.24Kb
رشته های مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
گرایش های مرتبط: مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی
این محصول متن خلاصه شده مقاله "تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

فصل 1: مقدمه

فصل 2: مرور پیشینه

2-1 تعریف کلان داده

2-2 کیفیت داده

2-3 داده پرت

فصل 3: تشخیص کیفیت داده ها

فصل 4: بحث

فصل 5: نتیجه گیری

نمونه متن مقاله خلاصه شده

بحث

هنگام سروکار داشتن با داده ی پرت، چندین مساله باید پیش از انجام فرایند پاکسازی بررسی شود. طبق تحلیل، می-توان مشاهده کرد که سه عامل اصلی منجر به داده ی پرت می شوند، که عبارتند از: ارز، سال، قیمت ها، مکان، و نوع غذا. مجموعه داده شامل قیمت غذا از یک کشور متفاوت است، و به احتمال بسیار، ارز مورد استفاده بر مقدار داده ی پرت تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، با در نظر گرفتن استفاده از ارز استاندارد برای تسهیل یک تحلیل جامع و فراگیر، گردآوری مجموعه داده بیش از پیش بهبود خواهد یافت.