دانلود خلاصه مقاله روش های شبکه عصبی برای حل مساله فروشندگان دوره گرد (ترجمه خلاصه)
مبلغ : 17000 تومان
سال انتشار : 2022
عنوان فارسی: | تحلیل تشخیصی برای شناسایی داده های پرت در تجزیه و تحلیل کلان داده ها |
عنوان انگلیسی: | Diagnostic analysis for outlier detection in big data analytics |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 7 (خلاصه شده) |
سال انتشار : 2022 | تعداد کلمات متن خلاصه : 1600 |
فونت متن خلاصه : بی نازنین | سایز متن خلاصه : 14 |
زبان متن خلاصه : فارسی | نشریه : الزویر - Elsevier |
کد محصول : kh12447 | |
محتوای فایل : docx | حجم فایل : 275.24Kb |
رشته های مرتبط: مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت |
گرایش های مرتبط: مدیریت سیستم های اطلاعاتی، مدیریت منابع اطلاعاتی |
فصل 1: مقدمه
فصل 2: مرور پیشینه
2-1 تعریف کلان داده
2-2 کیفیت داده
2-3 داده پرت
فصل 3: تشخیص کیفیت داده ها
فصل 4: بحث
فصل 5: نتیجه گیری
بحث
هنگام سروکار داشتن با داده ی پرت، چندین مساله باید پیش از انجام فرایند پاکسازی بررسی شود. طبق تحلیل، می-توان مشاهده کرد که سه عامل اصلی منجر به داده ی پرت می شوند، که عبارتند از: ارز، سال، قیمت ها، مکان، و نوع غذا. مجموعه داده شامل قیمت غذا از یک کشور متفاوت است، و به احتمال بسیار، ارز مورد استفاده بر مقدار داده ی پرت تأثیر خواهد گذاشت. بنابراین، با در نظر گرفتن استفاده از ارز استاندارد برای تسهیل یک تحلیل جامع و فراگیر، گردآوری مجموعه داده بیش از پیش بهبود خواهد یافت.