ترجمه مقاله ارزیابی شبکه عصبی ماکزیمم انرژی خورشیدی ریز شبکه - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۳۲,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ارزیابی شبکه عصبی ماکزیمم انرژی خورشیدی ریز شبکه

عنوان انگلیسی

Neural Network Estimation of Microgrid Maximum Solar Power

صفحات مقاله فارسی

18

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2012

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5406

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی انرژی و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی، شبکه های کامپیوتری، فناوری های انرژی، سیستم های انرژی، برق قدرت و سیستم های قدرت

مجله

یافته ها در حوزه شبکه هوشمند

دانشگاه

دانشگاه ایالتی اوهایو، کلمبوس، ایالات متحده آمریکا

کلمات کلیدی

سیستم های تابش، شبکه عصبی، فتوولتائیک، برآورد قدرت، زاویه شیب

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
I. مقدمه
II. تشریح مسئله
II. محاسبه تابش
IV. الگوریتم برآورد توان خروجی ایستگاه PV
V. شبکه عصبی به منظور برآورد تابش و زاویه بهینه
VII. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

The integration of photovoltaic (PV) generating stations in the power grids requires the amount of power available from the PV to be estimated for power systems planning on yearly basis and operation control on daily basis. To determine the PV station maximum output power, the PV panels must be placed at an optimal tilt angle to absorb maximum energy from the sun. This optimal tilt angle is a nonlinear function of the location, time of year, ground reflectivity and the clearness index of the atmosphere. This paper proposes a neural network (NN) to estimate the optimal tilt angle at a given location and thus an estimate of the amount of energy available from the PV in a microgrid.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
ادغام ایستگاه‌های تولید فتوولتائیک (PV) در شبکه‌های قدرت به مقدار توان PV موجود نیاز دارد تا برنامه ریزی سیتم های قدرت و عملیات کنترل بصورت روزانه برآورد شود. برای تعیین ماکزیمم توان خروجی ایستگاه PV، پنل های PV، با یک زاویه شیب دار بهینه نصب شوند تا ماکزیمم انرژی را از خورشید جذب کنند. این زاویه شیب بهینه یک تابع غیر خطی از موقعیت، زمان سال، بازتاب زمین و شاخص وضوح جو می‌باشد. این مقاله یک شبکه عصبی (NN) برای بررسی زاویه شیب مطلوب در یک موقعیت خاص ارائه می‌دهد و سپس مقدار انرژی موجود از PV در ریز شبکه را تخمین می زند.