ترجمه مقاله زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با شبکه‌ PSO تو در تو - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

زمانبندی وظیفه‌ چند منظوره در محیط ابر با استفاده از شبکه‌ PSO تو در تو

عنوان انگلیسی

Multi objective Task Scheduling in Cloud Environment Using Nested PSO Framework

صفحات مقاله فارسی

16

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2015

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5810

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

علوم کامپیوتر - Computer Science

دانشگاه

موسسه مدیریت فناوری، ناگپور، هند

کلمات کلیدی

زمان‌بندی وظیفه، ابرمحاسبات، بهینه‌سازی چند منظوره، CloudSim، PSO

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. پیشگفتار
2. بررسی نوشتجات
3. توسعه‌ی مدل
3.1. فرمول‌بندی مساله
3.2. تابع هدف
4. بهینه‌سازی چند-منظوره
4.1. رویکرد PSO
6. نتیجه‌گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging computing paradigm with a large collection of heterogeneous autonomous systems with flexible computational architecture. Task scheduling is an important step to improve the overall performance of the cloud computing. Task scheduling is also essential to reduce power consumption and improve the profit of service providers by reducing processing time. This paper focuses on task scheduling using a multi-objective nested Particle Swarm Optimization(TSPSO) to optimize energy and processing time. The result obtained by TSPSO was simulated by an open source cloud platform (CloudSim). Finally, the results were compared to existing scheduling algorithms and found that the proposed algorithm (TSPSO) provide an optimal balance results for multiple objectives.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

ابرمحاسبات، یک پارادایم محاسباتی در حال ظهور با مجموعه‌ی بزرگی از سیستم‌های مستقل (خود-مختار) ناهمگن با معماری محاسباتی پیچیده است. زمان‌بندی وظیفه، گام مهمی در بهبود عملکرد کلی ابرمحاسبات است. زمان‌بندی وظیفه همچنین برای کاهش محاسبه‌ی توان و بهبود سود فراهم کنندگان خدمت به وسیله‌ی کاهش زمان پردازش‌، ضروری است. این مقاله روی زمان‌بندی وظیفه با استفاده از یک بهینه‌سازی ازدحام ذرات (TSPSO) چند منظوره‌ی تو در تو برای بهینه‌سازی انرژی و زمان پردازش تمرکز می‌کند. نتیجه‌ی به دست آمده توسط TSPSO توسط یک پلت فرم ابر منبع باز (CloudSim) شبیه‌سازی شد. در نهایت، نتایج با الگوریتم‌های زمان‌بندی موجود مقایسه شدند و کشف شد که الگوریتم ارائه شده (TSPSO)، نتایج تعادل بهینه‌ای را برای اهداف چندگانه فراهم می‌کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر