ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
This paper presents an automated visual inspection scheme for multicrystalline solar wafers using the mean-shift technique. The surface quality of a solar wafer critically determines the conversion efficiency of the solar cell. A multicrystalline solar wafer contains random grain structures and results in a heterogeneous texture in the sensed image, which makes the defect detection task extremely difficult. Mean-shift technique that moves each data point to the mode of the data based on a kernel density estimator is applied for detecting subtle defects in a complicated background. Since the grain edges enclosed in a small spatial window in the solar wafer show more consistent edge directions and a defect region presents a high variation of edge directions, the entropy of gradient directions in a small neighborhood window is initially calculated to convert the gray-level image into an entropy image. The mean-shift smoothing procedure is then performed on the entropy image to remove noise and defect-free grain edges. The preserved edge points in the filtered image can then be easily identified as defective ones by a simple adaptive threshold. Experimental results have shown the proposed method performs effectively for detecting fingerprint and contamination defects in solar wafer surfaces.
این مقاله، یک طرح بازرسی بصری خودکار را برای ویفرهای (پولک، تراشه، قرص) خورشیدی چند-کریستالی با استفاده از تکنیک شیفت-میانگین ارائه میدهد. کیفیت سطح یک ویفر خورشیدی، کارایی تبدیل سلول خورشیدی را به طور حساسی تعیین میکند. یک ویفر خورشیدی چند-کریستالی شامل ساختارهای دانهای تصادفی است و منجر به به یک بافت ناهمگن در تصویر حس شده میشود، که وظیفهی تشخیص نقص را به شدت مشکل میسازد.
تکنیک شیفت-میانگین که هر نقطهی داده را به حالت داده بر اساس یک براوردگر چگالی کرنل (هسته) حرکت میدهد برای تشخیص نقصهای نامحسوس در یک زمینهی پیچیده اعمال میشود. از آنجایی که لبههای (یا یالهای) دانهای محصور در یک پنجرهی فضایی کوچک در ویفر خورشیدی، جهتهای یال سازگارتری را نشان میدهند و یک ناحیهی نقص، یک تغییر بالای جهات یال را ارائه میدهد، آنتروپی جهات گرادیان در یک پنجرهی همسایگی کوچک، در درجهی اول برای تبدیل تصویر سطح خاکستری به یک تصویر آنتروپی محاسبه میشود. روند هموارسازی شیفت-میانگین، سپس، روی تصویر آنتروپی به منظور حذف سر و صدا و یالهای دانهای عاری از نقص اجرا میشود. نقاط یال حفظ شده در تصویر فیلتر شده را میتوان سپس به سادگی به عنوان نقاط معیوب، توسط یک آستانهی تطبیقی ساده شناسایی کرد. نتایج تجربی نشان دادهاند که روش ارائه شده به طور موثری برای تشخیص اثر انگشت و نقصهای آلودگی در سطوح ویفر خورشیدی اجرا میشود.