تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود خلاصه مقاله استواری و قابلیت اطمینان شبکه های کانولوشن در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست (ترجمه خلاصه)

عنوان فارسی: استواری و قابلیت اطمینان شبکه های عصبی پیچشی (کانولوشن) در تشخیص ضایعات رنگدانه ای (پیگمانته) پوست
عنوان انگلیسی: Robustness of convolutional neural networks in recognition of pigmented skin lesions
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 6 (خلاصه شده)
سال انتشار : 2021 تعداد کلمات متن خلاصه : 1500
فونت متن خلاصه : بی نازنین سایز متن خلاصه : 14
زبان متن خلاصه : فارسی نشریه : الزویر - Elsevier
کد محصول : kh12104
محتوای فایل : docx حجم فایل : 745.83Kb
رشته های مرتبط: پزشکی، مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط: هوش مصنوعی، پوست و مو، سایبرنتیک پزشکی
این محصول متن خلاصه شده مقاله "استواری و قابلیت اطمینان شبکه های عصبی پیچشی (کانولوشن) در تشخیص ضایعات رنگدانه ای (پیگمانته) پوست" به زبان فارسی و با فرمت word هست که آماده خریداری و دانلود می باشد.
فهرست مطالب مقاله خلاصه شده

مقدمه

مواد و روش ها

نتایج

بحث و گفتگو

نتیجه گیری

نمونه متن مقاله خلاصه شده

بحث و گفتگو

این مطالعه شکنندگی و عدم انعطاف را نمایان کرد به عبارت دیگر آسیب پذیری شبکه های عصبی پیچشی (CNNs) نسبت به تغییرات کوچک و جزئی ورودی برای سه معماری رایج و متداول شبکه عصبی پیچشی (CNN) (ResNet50, DenseNet121, VGG16). تأثیر بالقوه ی این پدیده روی سیستم های کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در کلینیک و درمانگاه به اندازه ی کافی توجهات را به خود جلب نکرده است. سه روش متفاوت برای کاهش شکنندگی و عدم انعطاف مورد بررسی قرار گرفت (داده افزایی اضافی، افزایش زمان تست، خوشنماسازی) تا ثابت شود که این روش ها تا حدودی روی تغییرات مصنوعی تصویر مثل چرخش، تغییر روشنایی یا زوم و بزرگنمایی تأثیرگذار هستند، اما روی تغییرات طبیعی تصویر حاصل از تفاوت های موجود در تصویربرداری تأثیر چندانی ندارند.

محصولات مشابه