دانلود خلاصه مقاله استواری و قابلیت اطمینان شبکه های کانولوشن در تشخیص ضایعات رنگدانه ای پوست (ترجمه خلاصه)
عنوان فارسی: | استواری و قابلیت اطمینان شبکه های عصبی پیچشی (کانولوشن) در تشخیص ضایعات رنگدانه ای (پیگمانته) پوست |
عنوان انگلیسی: | Robustness of convolutional neural networks in recognition of pigmented skin lesions |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 6 (خلاصه شده) |
سال انتشار : 2021 | تعداد کلمات متن خلاصه : 1500 |
فونت متن خلاصه : بی نازنین | سایز متن خلاصه : 14 |
زبان متن خلاصه : فارسی | نشریه : الزویر - Elsevier |
کد محصول : kh12104 | |
محتوای فایل : docx | حجم فایل : 745.83Kb |
رشته های مرتبط: پزشکی، مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی |
گرایش های مرتبط: هوش مصنوعی، پوست و مو، سایبرنتیک پزشکی |
مقدمه
مواد و روش ها
نتایج
بحث و گفتگو
نتیجه گیری
بحث و گفتگو
این مطالعه شکنندگی و عدم انعطاف را نمایان کرد به عبارت دیگر آسیب پذیری شبکه های عصبی پیچشی (CNNs) نسبت به تغییرات کوچک و جزئی ورودی برای سه معماری رایج و متداول شبکه عصبی پیچشی (CNN) (ResNet50, DenseNet121, VGG16). تأثیر بالقوه ی این پدیده روی سیستم های کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در کلینیک و درمانگاه به اندازه ی کافی توجهات را به خود جلب نکرده است. سه روش متفاوت برای کاهش شکنندگی و عدم انعطاف مورد بررسی قرار گرفت (داده افزایی اضافی، افزایش زمان تست، خوشنماسازی) تا ثابت شود که این روش ها تا حدودی روی تغییرات مصنوعی تصویر مثل چرخش، تغییر روشنایی یا زوم و بزرگنمایی تأثیرگذار هستند، اما روی تغییرات طبیعی تصویر حاصل از تفاوت های موجود در تصویربرداری تأثیر چندانی ندارند.