ترجمه مقاله پردازش تصویر و طرح های انتقال بر اساس ترکیب گاوسی عمومی برای WSN ها - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۳۳,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

پردازش تصویر و طرح های انتقال بر اساس ترکیب گاوسی عمومی با شبکه های فرصت طلبانه برای شبکه های سنسور بی سیم

عنوان انگلیسی

Image processing and transmission scheme based on generalized Gaussian mixture with opportunistic networking for wireless sensor networks

صفحات مقاله فارسی

18

صفحات مقاله انگلیسی

9

سال انتشار

2015

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

1.828 در سال 2019

شاخص H_index مجله

52 در سال 2020

شاخص SJR مجله

0.316 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

1687-1499

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q3 در سال 2019

کد محصول

10399

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

ضمیمه

ندارد

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات و اطلاعات و ارتباطات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای، دیتا، کاربردهای ICT

مجله

مجله ارتباطات و شبکه های بی سیم - Journal on Wireless Communications and Networking

دانشگاه

دانشکده مهندسی مکانیک و برق، دانشگاه معدن و فناوری، چین

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1186/s13638-015-0458-3

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. کار های مربوطه
3. انتقال تصاویر بر اساس شبکه سازی های فرصت طلبانه
4. پردازش تصویر بر اساس مدل ترکیب گاوسی
5. پردازش تصویر تطبیقی و طرح انتقال
6. نتایج آزمایش ها و ارزیابی ها
7. جمع بندی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

For satisfying the quality of service (QoS) requirements and image denoising services in wireless sensor network (WSN) applications, based on opportunistic networking technology and generalized Gaussian mixture algorithm, an adaptive image processing and transmission scheme is proposed in this paper. According to the real-time state record matrix, the multi-objective optimization scheme with equalizer coefficients and the opportunistic cooperative scheme in view of energy and computing ability are studied, respectively. Then, the generalized Gaussian mixture algorithm is used to reduce the image data and eliminate the noise interference from the WSN environment. Finally, Simulation results show that the proposed scheme has better QoS support capability results such as reliability, real-time performance, and energy efficiency, as well as the image decoding accuracy including peak signal to noise ratio.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
برای تضمین الزام های کیفیت سرویس (QoS) ، و سرویس های حذف نویز از تصویر در شبکه های سنسور بی سیم (WSN ها) ، بر اساس تکنولوژی های شبکه های فرصت طلب و الگوریتم های ترکیب گاوسی عمومی، یک پردازش تصویر تطبیقی و طرح انتقال در این مقاله ارائه شده است. بر اساس ماتریس های ثبت وضعیت زمان واقعی، طرح های بهینه سازی چند هدفه با ضریب های متعادل کننده و طرح های همکاری فرصت طلبانه در ارزیابی انرژی و توانایی محاسبه در این مقاله بررسی شده است. سپس، الگوریتم های ترکیب گاوسی در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است تا بتوان داده های تصویر را کاهش داده و تداخل نویز را از محیط های WSN کاهش داد. در نهایت، نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که طرح پیشنهاد شده دارای نتایج ظرفیت پشتیبانی QoS بهتری می باشد مانند ویژگی های قابلیت اعتماد، عملکرد زمان واقعی و کارایی های انرژی همراه با صحت رمز نگاری تصاویر شامل بیشترین مقدار سیگنال به نویز.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT، دانلود رایگان مقالات انگلیسی فناوری اطلاعات و ارتباطات ICT