ترجمه مقاله برنامه ریزی کوتاه مدت چندهدفه یک ریزشبکه مبتنی بر تجدیدپذیری – نشریه الزویر
مبلغ : 45800 تومان
سال انتشار : 2018
ترجمه مقاله تصحیح انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
35,800 تومان
| عنوان فارسی: | تصحیح انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC: رویکردی با شبکه های عصبی مصنوعی |
| عنوان انگلیسی: | Correcting geometric deviations of CNC Machine-Tools: An approach with Artificial Neural Networks |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 23 |
| سال انتشار : 2015 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : 8528 | رفرنس : دارد ✓ |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 5.29Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی مکانیک |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: ساخت و تولید، طراحی کاربردی و مکاترونیک |
| مجله: محاسبات نرم کاربردی - Applied Soft Computing |
| دانشگاه: دانشگاه فدرال میناس گرایس، برزیل |
| کلمات کلیدی: شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین ابزارهای CNC، تصحیح خطا، طراحی برای ساخت، تکنولوژی دقیق |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
مقدمه
2. بررسی مقالات
2.1. ماشین ابزارها
2.2 خطاهای هندسی یا انحرافات ضربه (runouts) در ماشین ابزارها
2.3 طراحی برای تولید
2.4 ANN و فرآیند ماشین کاری
3. روش ها
3.1. مدل های ANN چند لایه
4. آزمایش
4.1. تجهیزات و ابزارهای محاسباتی مورد استفاده
4.2. کار آزمایشی
5. مدلسازی ریاضی انحراف صافی
5.1. تحلیل داده ها
5.2. مدل های بررسی شده و نتایج
5.3. تحلیل و بحث
5.4. پیاده سازی محاسباتی
6. توسعه آزمایش عملی
7. نتایج
نمونه متن انگلیسی
Abstract
This paper presents an experimental methodology of Design for Manufacturing (DFM) used for survey and analysis of geometric deviations of CNC Machine-Tools, through their final product. These deviations generate direct costs that can be avoided through the use of Intelligent Manufacturing Systems (IMS), by the application of Artificial Neural Networks (ANNs) to predict the fabrication parameters. Finally, after the experiments, it was possible to evaluate the experimental methodology used, the equations, the variables of data adjustment and thus enable the validation of the methodology used as a tool for DFM with high potential return on product quality, development time and reliability of the process with wide application in various CNC Machines.
نمونه متن ترجمه
چکیده
این مقاله، روش تجربی طراحی برای ساخت (DFM) را ارائه می دهد که برای بررسی و تحلیل انحرافات هندسی ماشین ابزارهای CNC تا تولید نهایی آن ها مورد استفاده قرار می گیرد. این انحراف ها سبب ایجاد هزینه های مستقیمی می شوند که با استفاده از سیستم های تولید هوشمند (IMS) و با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها) برای پیش بینی پارامترهای تولید، می توان از آن ها جلوگیری نمود. در نهایت، پس از آزمایشات، امکان ارزیابی روش تجربی به کار رفته، معادلات و متغیرهای تعدیل داده فراهم شده و در نتیجه، امکان تأیید روش مورد استفاده به عنوان ابزاری برای DFM با بازده احتمالی بالا در کیفیت محصول، زمان توسعه و قابلیت اطمینان فرآیند با کاربرد گسترده در ماشین های CNC مختلف فراهم می گردد.
