ترجمه مقاله یک الگوریتم ژنتیک بر اساس استراتژی تعادل بار برای پردازش ابر - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۶۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک الگوریتم ژنتیک بر اساس استراتژی تعادل بار برای پردازش ابر

عنوان انگلیسی

A Genetic Algorithm (GA) based Load Balancing Strategy for Cloud Computing

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2013

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5150

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، رایانش ابری، معماری سیستم های سازمانی و برنامه نویسی کامپیوتر

مجله

کنفرانس بین المللی هوش محاسباتی: تکنیک های مدل سازی و برنامه های کاربردی

دانشگاه

گروه مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی کالیانی، هند

کلمات کلیدی

پردازش ابر، تعادل بار، الگوریتم ژنتیک

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- GA برای تعادل بار در پردازش ابری
2-1- الگوریتم پیشنهادی
3- نتایج شبیه سازی و تحلیل
3-1- تحلیل ابر
3-2- آماده سازی شبیه سازی
3-3- تحلیل پیچیدگی
4- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract The next-generation of cloud computing will thrive on how effectively the infrastructure are instantiated and available resources utilized dynamically. Load balancing which is one of the main challenges in Cloud computing, distributes the dynamic workload across multiple nodes to ensure that no single resource is either overwhelmed or underutilized. This can be considered as an optimization problem and a good load balancer should adapt its strategy to the changing environment and the types of tasks. This paper proposes a novel load balancing strategy using Genetic Algorithm (GA). The algorithm thrives to balance the load of the cloud infrastructure while trying minimizing the make span of a given tasks set. The proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst simulator. Simulation results for a typical sample application shows that the proposed algorithm outperformed the existing approaches like First Come First Serve (FCFS), Round Robing (RR) and a local search algorithm Stochastic Hill Climbing (SHC).

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
نسل بعدی پردازش ابر بر چگونگی معرفی زیر بنا بطور موثر و استفاده از منابع موجود بصورت پویا، پیشرفت خواهد داشت. تعادل بار که یکی از اصلی ترین چالش ها در پردازش ابر است، حجم کار پویا را در طول چندین گره توزیع کرده برای اطمینان از اینکه هیچ منبع منفردی پایمال و یا بلااستفاده نباشد. این می تواند بعنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شود و یک متعادل کننده بار مناسب باید استراتژی آن را برای تغییر محیط و انواع وظایف اقتباس کند. این مقاله یک استراتژی تعادل بار جدید با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) پیشنهاد می دهد. این الگوریتم تعادل بار زیرساخت های ابر را پیشرفت می دهد و سعی در حداقل کردن make span یک مجموعه وظیفه داده شده دارد. استراتژی تعادل بار پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز CloudAnalyst شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی برای یک نمونه کاربرد نوعی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روش های موجود مانند اولین ورود اولین سرویس (FCFS)، Robbing گرد (RR) و الگوریتم جستجوی محلی Stochastic Hill Climbing (SHC) دارد.