دانلود رایگان مقاله انگلیسی چهارمین بحث مهم در کشف دانش و هوش تجاری - وایلی 2018

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

چهارمین بحث مهم در کشف دانش و هوش تجاری

عنوان انگلیسی

Fourth special issue on knowledge discovery and business intelligence

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2018

نشریه

وایلی - Wiley

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

Editorial

رفرنس

دارد

پایگاه

اسکوپوس

کد محصول

E10357

رشته های مرتبط با این مقاله

مدیریت

گرایش های مرتبط با این مقاله

مدیریت دانش، مدیریت کسب و کار

مجله

سیستم های متخصص - Expert Systems

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1111/exsy.12314

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

CONTENTS OF THE SPECIAL ISSUE

The first paper, entitled “Analysis of a Token Density Metric for Concern Detection in Matlab Sources using UbiSOM” is related with the MSR field. Marques et al. (2018) perform an exploratory data analysis, based on the Ubiquitous Self Organising Map (UbiSOM), to detect software concerns (i.e., cohesive set of functionalities enclosed in a module) in the Matlab language. The UbiSOM technique was illustrated using a repository with 35,000 Matlab files and the visual analytics results revealed interesting concern co-occurrence patterns. In “A Bi-objective Feature Selection Algorithm for Large Omics Datasets,” Cavique et al. (2018) propose a bi-objective version of the Logical Analysis of Inconsistent Data (LAID) algorithm. The bi-objective approach considers both the predictive accuracy and the result comprehensibility. The approach was tested using omics datasets with genome-like characteristics of patients with rare diseases, which are quite relevant for the medicine domain and that contain a high number of genetic features and very small number of samples. A huge reduction was achieved by the bi-objective approach, from one million features to just three sub-datasets with 19 features each. The third paper, “Enhancing multi-label classification for food truck recommendation,” by Rivolli et al. (2018), addresses a popular Brazilian application, food truck recommendation, which is a complex multi-label classification task. Using data from a market research and that involved hundreds of consumers, the paper explored several data-driven methods, including the proposed Ensemble of Single Label method, which reduced misclassification of under-represented labels. Vinagre et al. (2018) propose an “Online bagging for recommender systems.” The paper presents three online bagging variants for recommendation tasks in the context of data streams. Several experiments were conducted using four distinct datasets (e.g.,Movielens-1M, last.fm).

قیمت خرید این محصول

رایگان

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی چهارمین بحث مهم در کشف دانش و هوش تجاری - وایلی 2018

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگوی رسانه‌های برخط

دانلود رایگان مقاله انگلیسی چهارمین بحث مهم در کشف دانش و هوش تجاری - وایلی 2018

ترجمه مقاله مدل سازی مبتنی بر توزیع گاوسی برای پیش بینی عمق برش پروفیل های کرف

ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0

ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین

ترجمه مقاله اپلیکیشن پلت فرم منبع باز برای ساختمان هوشمند و کنترل شبکه هوشمند

ترجمه مقاله مزایای وجین مکانیکی برای کنترل علف های هرز، ویژگی رشد و عملکرد برنج

نماد اعتماد الکترونیکی

لوگوی رسانه‌های برخط