ترجمه مقاله iBike: خدمات دوچرخه عمومی هوشمند – نشریه الزویر
مبلغ : 48800 تومان
سال انتشار : 2019
ترجمه مقاله پیش بینی زلزله براساس تقسیم جامعه – نشریه الزویر
قیمت خرید این کالا
29,800 تومان
| عنوان فارسی: | پیش بینی زلزله براساس تقسیم جامعه |
| عنوان انگلیسی: | Earthquake Prediction Based on Community Division |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
| سال انتشار : 2018 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
| نوع مقاله : ISI | نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
| پایگاه : اسکوپوس | نوع ارائه مقاله : ژورنال |
| ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 2.795 در سال 2019 | شاخص H_index مجله : 141 در سال 2020 |
| شاخص SJR مجله : 0.699 در سال 2019 | شناسه ISSN مجله : 0378-4371 |
| شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2019 | کد محصول : 10490 |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 4.12Mb |
| رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی عمران، ژئوفیزیک، لرزه نگاری، زلزله |
| مجله: فیزیک الف: مکانیک آماری و کاربرد آن - Physica A: Statistical Mechanics and its Applications |
| دانشگاه: دانشکده مهندسی نرم افزار، دانشگاه شمال شرقی، چین |
| کلمات کلیدی: شبکه زلزله، شبکه وزندار جهت دار، پیش بینی، تقسیم بندی جامعه |
| کلمات کلیدی انگلیسی: Earthquake network - directed weighted network - prediction - community division |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
| ضمیمه: ندارد ☓ |
| بیس: نیست ☓ |
| مدل مفهومی: ندارد ☓ |
| پرسشنامه: ندارد ☓ |
| متغیر: ندارد ☓ |
| رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
| رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.05.035 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. ساخت شبکه زلزله
A. استراتژی 1
B. استراتژی 2
3. الگوریتم تقسیم بندی جامعه
4. تحلیل شبیه سازی
5. نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract
In time-space influence domain, two directed weighted earthquake network are structured based on the earthquake number and the maximum magnitude of Southern California. The earthquake prediction method is proposed based on the minimum edge weight. By CNM (community detection method) community division algorithm, the network is divided into several communities and the top 10 communities can be selected according to the number of nodes. Finally, we compare the accuracy of the divided network with the network without community division. The simulation results show that the community division can improve the accuracy of the earthquake prediction.
نمونه متن ترجمه
چکیده
در حوزه تاثیر زمان- فضا، دو شبکه زلزله وزندار جهت دار براساس تعداد زلزله و ماکزیمم دامنه کالیفرنیای جنوبی، ساختاربندی شده است. روش پیش بینی زلزله مبتنی بر مینیموم وزن لبه است. با الگوریتم تقسیم بندی جامعه CNM ( روش تشخیص جامعه)، شبکه به جوامع مختلفی تقسیم شده است و 10 جامعه برتر مطابق تعداد گره ها انتخاب می شوند. بالاخره، صحت شبکه تقسیم شده و شبکه فاقد تقسیم بندی جامعه را باهم مقایسه می کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تقسیم بندی جامعه، صحت پیش بینی زلزله را بهبود می بخشد.
