دانلود رایگان مقاله تحلیل بهداشت و درمان تجزیه پوششی داده شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی وضعیت عملکردی عضو

قیمت خرید این محصول

رایگان

دانلود مقاله انگلیسی سفارش ترجمه این مقاله

عنوان فارسی

DEANN: یک روش تحلیل تحلیلی بهداشت و درمان تجزیه و تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی وضعیت عملکردی عضو

عنوان انگلیسی

DEANN: A Healthcare Analytic Methodology of Data Envelopment Analysis and Artificial Neural Networks for the Prediction of Organ Recipient Functional Status

صفحات مقاله فارسی

صفحات مقاله انگلیسی

سال انتشار

2016

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

کد محصول

E4467

رشته های مرتبط با این مقاله

پزشکی

مجله

مجله امگا - Omega

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ماساچوست لول، امریکا

کلمات کلیدی

تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) کاهش داده های آموزشی، ترمیم لایه های بهره وری، تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان، پیوند عضو

برای سفارش ترجمه این مقاله با کیفیت عالی و در کوتاه ترین زمان ممکن توسط مترجمین مجرب سایت ایران عرضه؛ روی دکمه سبز رنگ کلیک نمایید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

چکیده

Abstract

The problem of effectively preprocessing a dataset containing a large number of performance metrics and an even larger number of records is crucial when utilizing an ANN. As such, this study proposes deploying DEA to preprocess the data to remove outliers and hence, preserve monotonicity as well as to reduce the size of the dataset used to train the ANN. The results of this novel data analytic approach, i.e. DEANN, proved that the accuracy of the ANN can be maintained while the size of the training dataset is significantly reduced. DEANN methodology is implemented via the problem of predicting the functional status of patients in organ transplant operations. The results yielded are very promising which validates the proposed method.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات isi