تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله داده کاوی در بهداشت و درمان با استفاده از روش ترکیبی

عنوان فارسی: داده کاوی در بهداشت و درمان با استفاده از روش ترکیبی
عنوان انگلیسی: Data Mining in Healthcare using Hybrid Approach
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10
سال انتشار : 2015 نشریه : Ijcaonline
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7483 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 757.08Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی و مهندسی نرم افزار
مجله: مجله بین المللی برنامه های کامپیوتری - International Journal of Computer Applications
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، پنجاب
کلمات کلیدی: غربالگری (نوروپاتی) اتونوم قلبی، بیماری های قلب و عروق، نایو بیز، جدول تصمیم گیری
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

1-1 بیماری های قلبی انتخاب شده از سوی بهداشت و درمان برای پیش بینی

2-1 داده کاوی

3-1 نیاز به داده کاوی

4-1 داده کاوی چگونه کار می کند.

5-1 مزایای بهداشت و درمان در داده کاوی

2. مشکل

3. اصول و روش

1-3 منبع داده ها

2-3 پیش پردازش

3-3 طبقه بندی

4-3 روش ترکیبی

5-3 ارزیابی پارامتر ارزیابی

6-3 شرح صفات

4- نتایج تجربی

5- نتیجه گیری و هدف آینده

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Modern medicine generates a great deal of information stored in the medical database. Extracting useful data and making scientific decision for diagnosis and treatment of disease from the database increasingly becomes necessary. We propose a Heart diseases Prediction System for the society to prevent the cause of the death. So we are analyzing heart disease patient to identify which treatment is most effective one and provide better result.

نمونه متن ترجمه

چکیده

طب مدرن مقدار زیادی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده پزشکی را تولید می کند. استخراج اطلاعات مفید و تصمیم گیری های علمی برای تشخیص و درمان بیماری ها از پایگاه داده ، لازم و ضروری است. ما یک سیستم پیش بینی بیماری های قلب را برای جامعه، جهت جلوگیری از مرگ مطرح می کنیم. بنابراین ما به تجزیه و تحلیل بیماری های قلبی جهت شناسایی موثر ترین راه درمان و ارائه نتیجه ی بهتر می پردازیم.