ترجمه مقاله داده کاوی در بهداشت و درمان با استفاده از روش ترکیبی

عنوان فارسی: | داده کاوی در بهداشت و درمان با استفاده از روش ترکیبی |
عنوان انگلیسی: | Data Mining in Healthcare using Hybrid Approach |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10 |
سال انتشار : 2015 | نشریه : Ijcaonline |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 7483 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 757.08Kb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله: داده کاوی و مهندسی نرم افزار |
مجله: مجله بین المللی برنامه های کامپیوتری - International Journal of Computer Applications |
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، پنجاب |
کلمات کلیدی: غربالگری (نوروپاتی) اتونوم قلبی، بیماری های قلب و عروق، نایو بیز، جدول تصمیم گیری |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
چکیده
1. مقدمه
1-1 بیماری های قلبی انتخاب شده از سوی بهداشت و درمان برای پیش بینی
2-1 داده کاوی
3-1 نیاز به داده کاوی
4-1 داده کاوی چگونه کار می کند.
5-1 مزایای بهداشت و درمان در داده کاوی
2. مشکل
3. اصول و روش
1-3 منبع داده ها
2-3 پیش پردازش
3-3 طبقه بندی
4-3 روش ترکیبی
5-3 ارزیابی پارامتر ارزیابی
6-3 شرح صفات
4- نتایج تجربی
5- نتیجه گیری و هدف آینده
ABSTRACT
Modern medicine generates a great deal of information stored in the medical database. Extracting useful data and making scientific decision for diagnosis and treatment of disease from the database increasingly becomes necessary. We propose a Heart diseases Prediction System for the society to prevent the cause of the death. So we are analyzing heart disease patient to identify which treatment is most effective one and provide better result.
چکیده
طب مدرن مقدار زیادی از اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده پزشکی را تولید می کند. استخراج اطلاعات مفید و تصمیم گیری های علمی برای تشخیص و درمان بیماری ها از پایگاه داده ، لازم و ضروری است. ما یک سیستم پیش بینی بیماری های قلب را برای جامعه، جهت جلوگیری از مرگ مطرح می کنیم. بنابراین ما به تجزیه و تحلیل بیماری های قلبی جهت شناسایی موثر ترین راه درمان و ارائه نتیجه ی بهتر می پردازیم.