ترجمه مقاله ترکیب برنامه ریزی خطی امکانی و AHP فازی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۵۶,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ترکیب برنامه ریزی خطی امکانی و AHP فازی برای حل مسئله مکان یابی چند تسهیلاتی ظرفیت دار چند هدفه

عنوان انگلیسی

Combining possibilistic linear programming and fuzzy AHP for solving the multi-objective capacitated multi-facility location problem

صفحات مقاله فارسی

28

صفحات مقاله انگلیسی

17

سال انتشار

2014

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

5165

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع، مدیریت و مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

بهینه سازی سیستم ها، لجیستیک و زنجیره تامین، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، مدیریت تولید و عملیات، مدیریت استراتژیک و مدیریت صنعتی

مجله

علوم اطلاعات

دانشگاه

دانشکده مهندسی صنایع، دانشکده مکانیک، دانشگاه فنی ییلدیز، استانبول، ترکیه

کلمات کلیدی

برنامه ریزی خطی امکانی، AHP فازی، طراحی شبکه زنجیره تامین، مسئله مکان یابی چند تسهیلاتی ظرفیت دار، برنامه ریزی چند هدفه

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. شیوه های برنامه ریزی خطی امکانی و AHP فازی
1. 2 برنامه ریزی خطی امکانی دو فازی
1. 1. 2. فاز 1
2. 1. 2 فاز 2- شیوه دو فازی
2. 2 AHP فازی
3. فرمول نویسی مسئله
1. 3 وصف و فرضیات مسئله
2. 3 نمادگذاری
3. 3 مدل برنامه ریزی چند هدفه امکانی
1. 3. 3 توابع هدف
2. 3. 3 محدودیت ها
4. توسعه مدل
1. 4 تبدیل تابع هدف غیر دقیق و ضرایب محدودیت به اعداد کریسپ
2. 4 حل تابع هدف فاز اول کمکی با استفاده از شیوه دو فازی PLP
5. مثال عددی
1. 5 داده های هدف 1
2. 5 داده های هدف 2
3. 5 مراحل حل مسئله
4. 5 نتایج و یافته ها
6. نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

abstract The capacitated multi-facility location problem is a complex and imprecise decision-making problem which contains both quantitative and qualitative factors. In the literature, many objectives for optimizing many types of logistics networks are described: (i) minimization objectives such as cost, inventory, transportation time, environmental impact, financial risk and (ii) maximization objectives such as profit, customer satisfaction, and flexibility and robustness. However, only a few papers have considered quantitative and qualitative factors together with imprecise methodologies. Unlike traditional cost-based optimization techniques, the approach proposed here evaluates these factors together while considering various viewpoints. Decision-makers must deal both factors together to model complex structure of real-world applications. In this paper, a two-phase possibilistic linear programming approach and a fuzzy analytical hierarchical process approach have been combined to optimize two objective functions (‘‘minimum cost’’ and ‘‘maximum qualitative factors benefit’’) in a four-stage (suppliers, plants, distribution centers, customers) supply chain network in the presence of vagueness. The results and findings of this method are illustrated with a numerical example, and the advantages of this methodology are discussed in the conclusion.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
مسئله مکان یابی چند تسهیلاتی ظرفیت دار یک مسئله تصمیم گیری پیچیده و غیر دقیق است که حاوی فاکتورهای کمی و کیفی می باشد. در ادبیات، اهداف زیادی برای بهینه سازی انواع و اقسام شبکه های لوجیستیک توصیف شده است: (1) اهداف به حداقل رساندن نظیر هزینه، موجودی، زمان حمل و نقل، تاثیرمحیط، ریسک مالی و(2) اهداف به حداکثر رساندن، نظیر سود، رضایتمندی مشتری و انعطاف پذیری و پایداری. با این حال، تنها چند مقاله عوامل کیفی و کمی را به همراه روشهای غیر دقیق مد نظر قرار داده اند. برخلاف تکنیک های بهینه سازی مبتنی بر هزینه سنتی، شیوه پیشنهاد شده در اینجا، این عوامل و دیدگاههای مختلف را مد نظرقرار می دهد. تصمیم گیرندگان برای مدلسازی ساختار پیچیده کاربردهای دنیای واقعی، بایستی هر دو عامل را باهم در نظر بگیرند. در این مقاله، شیوه برنامه ریزی خطی امکانی دو فازی وشیوه فرایند تحلیل سلسله مراتبی قازی باهم ترکیب شده و بدین طریق دو تابع هدف ( حداقل هزینه و حداکثر منفعت عوامل کیفی) در شبکه زنجیره تامین چهار مرحله ای ( عرضه کنندگان، کارخانجات، مراکز توزیع، مشتریان ) در حضور ابهام بهینه شده است. نتایج و یافته های این روش با یک مثال عددی شرح داده شده است و در پایان راجع به مزایای این روش بحث شده است.