تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله هوش تجارت برای فرآیندهای تجارت

عنوان فارسی: هوش تجارت برای فرآیندهای تجارت: (مطالعه) موردی مدیریت رویداد فناوری اطلاعات
عنوان انگلیسی: Business Intelligence For Business Processes: The Case Of It Incident Management
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 16 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 21
سال انتشار : 2016 نشریه : Aisnet
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8612 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.17Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت دانش، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت کسب و کار
مجله: کتابخانه الکترونیکی AIS
دانشگاه: دانشگاه فرایبورگ
کلمات کلیدی: مدیریت دانش، هوش تجارت، مهندسی فرآیند تجارت، استخراج متن، مدیریت رویداد IT، پشتیبانی تصمیم گیری، مطالعه موردی، تخصیص پنهان دیریکله (Dirichlet)
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

2.1. کاربردهای استخراج متن برای مدیریت دانش

2.2. مدیریت خدمات IT

2.3. هوش تجارت برای مدیریت رویداد IT

3.مجموعه داده ها و روش ها

3.1 مبنای داده بلیط

3.2 پیش پردازش

3.3 مدل سازی موضوع با استفاده از تخصیص پنهان دیریکله

3.4 اختصاص بلیط با تحلیلگر پیش بینی کننده

4. مطالعه موردی: بهبود مدیریت رویداد IT با هوش تجارت

4.1. شرح مطالعه موردی

4.2 رویکرد مبتنی بر فرآیند CRISP-DM

4.3 درک داده ها

4.4 نیازهای تجارت: گروه های خدمات و اختصاص بلیط

4.5 شناسایی موضوع بلیط

4.6 نتایج

5 بحث و مفاهیم مدیرانه

6 نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

IT service desks have become an integral part of intra-enterprise ecosystems, keeping IT hardware and software services within the company running. Business Intelligence methods have an enormous potential to support IT helpdesk employees by making implicit knowledge explicit, accelerating business processes throughout the entire company, and retaining the knowledge of experienced employees upon retirement. In this paper, we investigate these benefits by showing how analytics can automate the assignment of helpdesk tasks, enable early warning mechanisms for accumulated incidents, and enhance knowledge sharing among helpdesk users. For this purpose, we use a combination of topic modeling and predictive analytics, which is applied to an extensive dataset of support tickets from a global automotive supplier. Our approach identifies relevant topics and assigns these to helpdesk tickets, thereby decoding implicit knowledge into formal rules and business processes.

نمونه متن ترجمه

چکیده

دفاتر خدمات IT به بخش جدایی ناپذیر و اساسی اکوسیستم های درون سازمانی تبدیل شده است که منجر به اجرای خدمات نرم افزار و سخت افزار IT درون کمپانی شده است. روش های هوش تجارت با شفاف ساختن دانش ضمنی،تسریع فرآیندهای تجارت از طریق کل کمپانی و حفظ دانش کارکنان با تجربه در دوره بازنشستگی، پتانسیل بسیاری در پشتیابی از کارکنان خدمات کامپیوتری IT داشته است. در این مقاله، این مزایا را با نشان دادن اینکه چگونه تحلیلگران می توانند وظایف خدمات کامپیوتری را خودکار سازند، مکانیزم های هشدار زودهنگام را برای رویدادهای انباشته شده مقدور سازند و اشتراک دانش در میان کاربران خدمات کامپیوتری را افزایش دهند مورد بررسی قرار می دهد. بدین منظور، از ترکیبی از مدل سازی موضوع و تحلیل های پیش بینی کننده استفاده می کنیم که در مجموعه داده های گسترده ای از بلیط ها پشتیبانی از تامین کننده ی خودکار جهانی اعمال شده است. رویکرد ما موضوعات مربوطه را شناسایی کرده و این ها را به بلیط های خدمات کامپیوتری اختصاص می دهند، بنابراین دانش ضمنی را به قوانین رسمی و فرایندهای تجارت رمزگشایی می کند.