منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله تخصیص بهینه سیستم توزیعی تولید و ذخیره سازی انرژی در میکرو شبکه ها - نشریه IEEE

ترجمه مقاله تخصیص بهینه سیستم توزیعی تولید و ذخیره سازی انرژی در میکرو شبکه ها - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
تخصیص بهینه سیستم توزیعی تولید و ذخیره سازی انرژی در میکرو شبکه ها
عنوان انگلیسی
Optimal allocation of distributed generation and energy storage system in microgrids
صفحات مقاله فارسی
25
صفحات مقاله انگلیسی
9
سال انتشار
2013
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
8167
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله
سیستم های انرژی، انرژی های تجدیدپذیر، تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی و سیستم های قدرت
مجله
تولید برق قابل بازیافت IET
دانشگاه
دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه علم و صنعت Huazhong، چین
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده مقاله
سیستم نامگذاری
1-مقدمه
2- توصیف سیستم MG
2.1: سیستم هوشمند مدیریت انرژی SEMS) MG)
2.2:آرایه فتو الکتریک ( PV)
2.3: سلول ماده محترقه (FC)
2.4:میکرو توربین ( MT)
3- مسئله بهینگی
4- اجرا مدل بهینه سازی
5.شبیه سازی و تحلیل نتایج
6-نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This study presents a new approach for optimal allocation of distributed generation (DG) and energy storage system (ESS) in microgrids (MGs). The practical optimal allocation problems have non-smooth cost functions with equality and inequality constraints that make the problem of finding the global optimum difficult using any mathematical approaches. A dynamic capacity adjustment algorithm is incorporated in the matrix real-coded genetic algorithm (MRCGA) framework to deal with the non-smooth cost functions. The proposed cost function takes into consideration operation cost minimisation as well as investment cost minimisation at the same time for the MG. Moreover, an energy storage equality constraint is applied to manage the state of charge of EES in MGs. The MRCGA is used to minimise the cost function of the system while constraining it to meet the customer demand and security of the system. For each studied case, sets of optimal capacities and economic operation strategies of ESS and DG sources are determined. The computational simulation results are presented to verify the effectiveness of the proposed method.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این تحقیق روش جدید تخصیص بهینه سیستم توزیعی تولید ( DG) و ذخیره انرژی (ESS) را در ریز شبکه ها ( MG ها ) توضیح می دهد. مسائل عملی تخصیص بهینه دارای توابع ناهموار هزینه ای با قیدهای تساوی و نا برابری هستند که مسئله یافتن بهینه کلی را با استفاده از روشهای ریاضی مشکل می سازنند. الگوریتم تنظیم و کنترل گنجایش دینامیکی در ساختار الگوریتم ماتریس ژنتیکی حقیقی – کد گذاری شده ( MRCGA) به منظور بررسی توابع ناهموار هزینه یکپارچه شدند. تابع هزینه به بررسی کمینه سازی هزینه عملیات و نیز کمینه سازی هزینه سرمایه گذاری در زمان بررسی MG می پردازد. بعلاوه ، قید برابری ذخیره انرژی به منظور مدیریت حالت شار و بار EES در MG ها استفاده می شود . در حالی MRCGA جهت کمینه سازی نابع هزینه سیستم استفاده می شود ، که آن را جهت تامین تقاضا مشتری و امنیت سیستم قید دار میکند. مجموعه ای از گنجایش های بهینه و استراتژی های عملیات اقتصادی منابع ESS و DG مشخص و تعیین شدند . نتایج شبیه سازی محاسباتی جهت تایید اثر بخشی روش پیشنهادی ارایه می شوند.

بدون دیدگاه