تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله انتخاب ویژگی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا (IoT) – نشریه الزویر

عنوان فارسی: انتخاب ویژگی سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا (IoT)
عنوان انگلیسی: Feature selection for intrusion detection system in Internet-of-Things (IoT)
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 12 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2021 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 6.297 در سال 2020 شاخص H_index مجله : 22 در سال 2021
شاخص SJR مجله : 0.733 در سال 2020 شناسه ISSN مجله : 2405-9595
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2020 کد محصول : 11875
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.17Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات و ارتباطات، مهندسی کامپیوتر، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری، دیتا و امنیت شبکه، امنیت اطلاعات
مجله: اکسپرس فناوری اطلاعات و ارتباطات - ICT Express
دانشگاه: گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، کالج مهندسی پونا، هند
کلمات کلیدی: عدم پذیرش سرویس، اینترنت اشیا، انتخاب ویژگی، سیستم تشخیص نفوذ
کلمات کلیدی انگلیسی: Denial-of-service - Internet of Things - Feature selection - Intrusion detection system
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
ضمیمه: ندارد ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.icte.2021.04.012
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- بررسی مقالات

3- سیستم پیشنهادی

4- پیاده سازی سیستم و تحلیل نتیجه

5- مقایسه و اعتبارسنجی سیستم

6- نتیجه گیری

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Internet of Things (IoT) is suffered from different types of attacks due to vulnerability present in devices. Due to many IoT network traffic features, the machine learning models take time to detect attacks. This paper proposes a feature selection for intrusion detection systems (IDSs) using Information Gain (IG) and Gain Ratio (GR) with the ranked top 50% features for the detection of DoS and DDoS attacks. The proposed system obtains feature subsets using insertion and union operations on subsets obtained by the ranked top 50% IG and GR features. The proposed method is evaluated and validated on IoT-BoT and KDD Cup 1999 datasets, respectively, with a JRipclassifier. The system provides higher performance than the original feature set and traditional IDSs on IoT-BoT and KDD Cup 1999 datasets using 16 and 19 features, respectively.

1. Introduction

Internet of Things (IoT) is a globally adopted technology in automated network systems. The next stage of the Information Technology (IT) rising and interconnectivity is the IoT, from little toy to homemade application to the smart city in IoT. IoT is a mixture of cloud-connected embedded systems used by the consumer to access IT-related services utilizing the combination of electronics-related things and internet protocol.

نمونه متن ترجمه

چکیده

اینترنت اشیا (IoT) به دلیل آسیب پذیری فعلی دستگاه ها، از انواع مختلف حملات رنج می برد. به دلیل بسیاری از ویژگی های ترافیک شبکه اینترنت اشیا ، مدل های یادگیری ماشین برای شناسایی حملات زمان بر هستند. در این مقاله با استفاده از جمع‌آوری اطلاعات (IG) و نسبت برد (GR) با 50٪ ویژگی برتر برای شناسایی حملات DoS و DDoS، انتخاب ویژگی سیستم های تشخیص نفوذ (idss) پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از عملیات درج و اجتماع زیرمجموعه هایی که توسط 50% ویژگی های برتر IG و GR به دست آمده، زیرمجموعه‌های ویژگی را به دست می‌آورد. روش پیشنهادی به ترتیب با یک طبقه‌بندی JRip (JRipclassifier) در مجموعه داده های IoT - bot و KDD Cup 1999 به ترتیب ارزیابی و اعتبارسنجی می شود. این سیستم، نسبت به مجموعه ویژگی‌های اصلی و idss سنتی در مجموعه داده های IoT - bot و KDD Cup 1999 به ترتیب با 16 و 19 ویژگی، کارایی بالاتری را ارائه می دهد.

1- مقدمه

اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) یک فناوری پذیرفته شده جهانی در سیستم های شبکه خودکار است. مرحله بعدی ظهور فناوری اطلاعات (IT) و ارتباط مستقیم، اینترنت اشیا است، از اسباب بازی کوچک تا کاربرد خانگی گرفته تا شهر هوشمند اینترنت اشیا. IoT ترکیبی از سیستم های جاسازی شده متصل به ابر است که برای دسترسی به سرویس‌های مرتبط با IT که از ترکیبی از اشیای الکترونیکی و پروتکل اینترنت استفاده می‌کند، توسط مشتری به کارگرفته می‌شود.

(جهت بزرگ نمایی روی عکس کلیک نمایید)